json读取csv文件

要将 CSV 文件转换为 JSON 数据格式，可以使用 Python 内置的 csv 和 json 模块。以下是一个读取 CSV 文件并将其转换为 JSON 数据的示例代码：

import csv
import json

csv_file_path = "example.csv"
json_file_path = "example.json"

# 读取 CSV 文件并将其转换为字典列表
with open(csv_file_path, encoding='utf-8') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    data = [row for row in csv_reader]

# 将数据写入 JSON 文件
with open(json_file_path, mode='w', encoding='utf-8') as json_file:
    json.dump(data, json_file, ensure_ascii=False, indent=2)

首先，我们使用 `csv.DictReader` 将 CSV 文件读取为字典列表。然后，我们使用 `json.dump` 将数据写入 JSON 文件。请注意，我们使用 `ensure_ascii=False` 参数来确保正确处理非 ASCII 字符。我们还使用 `indent=2` 参数设置缩进级别为 2，以便更好地阅读生成的 JSON 数据。

相关问题

python逐行读取json的csv文件

要逐行读取CSV文件并解析其中的数据，可以使用Python的csv模块。首先，你需要导入csv模块并打开CSV文件。这可以通过以下代码实现：

import csv

filename = 'guangzhou-2017.csv'
with open(filename) as f:
    reader = csv.reader(f)

通过以上代码，我们打开了名为'guangzhou-2017.csv'的CSV文件，并创建了一个CSV文件读取器。然后，我们可以使用`next()`函数读取文件中的一行数据，并将其存储在一个变量中。例如，你可以使用以下代码读取CSV文件的表头数据：

header_row = next(reader)
print(header_row)

同样，你也可以使用`next()`函数读取CSV文件中的下一行数据，例如真正的数据行。例如，以下代码将读取第二行真正的数据：

first_row = next(reader)
print(first_row)

这样，你就可以逐行读取CSV文件，并解析其中的数据了。请注意，CSV文件的格式是以文本存储的表格数据，每行代表一行数据，每个单元格内的数据以逗号隔开。这是CSV文件的基本特点。 <span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python读取csv文件（详解版，看了无师自通）](https://blog.csdn.net/weixin_39774808/article/details/109928378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

json.reader读取csv文件

实际上，`json.reader` 并不存在，因为 `json` 模块主要用于处理 JSON 格式的数据，而不是 CSV 格式的数据。如果您想要读取 CSV 文件，应该使用 Python 内置的 `csv` 模块。

以下是一个使用 `csv.reader` 读取 CSV 文件并将其转换为 JSON 数据的示例代码：

import csv
import json

csv_file_path = 'example.csv'
json_file_path = 'example.json'

# 读取 CSV 文件并将其转换为列表
with open(csv_file_path, 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file)
    data = [row for row in csv_reader]

# 将数据写入 JSON 文件
with open(json_file_path, 'w') as json_file:
    json.dump(data, json_file)

首先，我们使用 `csv.reader` 将 CSV 文件读取为列表。然后，我们使用 `json.dump` 将数据写入 JSON 文件。请注意，这里的数据将是一个列表，其中每个元素是一个包含 CSV 文件中每行数据的列表。如果您想要将数据转换为字典格式，则可以使用 `csv.DictReader`。