pandas的to_json指定csv文件每一列为一个json

如果你想将一个CSV文件中的每一列都转换为一个JSON对象并保存为JSON文件，可以使用pandas的`to_json()`方法。

代码示例如下：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 将每一列转换为JSON对象，并保存为JSON文件
for column in df.columns:
    df[[column]].to_json(f'{column}.json', orient='records')

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_csv()`方法读取CSV文件，并将其存储在名为`df`的DataFrame对象中。然后，使用一个循环结构，遍历每一列，并使用`to_json()`方法将其转换为JSON对象，然后将其保存为一个新的JSON文件。在`to_json()`方法中，我们使用`orient='records'`参数来指定JSON对象的格式。

这样，你就可以将CSV文件中的每一列都转换为一个JSON对象并保存为JSON文件了。