多层级JSON 转 pandas csv表，举个例子

：如何将如下多层级JSON转换为pandas csv表？

{
"id": "123",
"name": "John",
"age": 30,
"address": {
"street": "Main St",
"city": "New York",
"state": "NY",
"zip": "10001"
},
"phone_numbers": [
{
"type": "home",
"number": "555-1234"
},
{
"type": "work",
"number": "555-5678"
}
]
}

回答：可以使用Python中的pandas库和json库，先将json文件读入，然后使用json_normalize()函数将其转换为平面结构的DataFrame，最后使用to_csv()函数将DataFrame保存为csv文件。

具体代码如下：

import pandas as pd
import json

# 读入json文件
with open('example.json') as f:
data = json.load(f)

# 使用json_normalize()函数将其转换为DataFrame
df = pd.json_normalize(data)

# 将DataFrame保存为csv文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

注意：需要先安装pandas和json库。