python逐行读取json的csv文件

时间: 2023-10-09 12:07:13 浏览: 219

Python常见读写文件操作实例总结【文本、json、csv、pdf等】

### Python常见读写文件操作详解 #### 一、概述 Python提供了丰富的库和函数来处理文件的读写操作。无论是简单的文本文件还是复杂的JSON、CSV甚至是PDF文件，Python都能轻松应对。本文将详细介绍如何在Python中进行这些常见文件类型的读写操作，并提供具体的示例代码。 #### 二、读写文本文件 **1. 打开文件** - 使用`open()`函数来打开一个文件。例如： ```python f = open("t1.txt", "r", encoding="utf-8") ``` - 参数解释： - `"t1.txt"`：要打开的文件名。 - `"r"`：读取模式。 - `encoding="utf-8"`：指定文件的编码方式。 **2. 读取文件内容** - 一次性读取所有内容： ```python print(f.read()) ``` - 分块读取： ```python chunk_size = 1024 # 每次读取1024字节 while True: chunk = f.read(chunk_size) if not chunk: break process_data(chunk) # 处理数据 ``` - 按行读取： ```python for line in f: print(line.strip()) # 删除每行末尾的换行符 ``` **3. 关闭文件** - 读取完文件后，一定要记得关闭文件： ```python f.close() ``` - 更好的做法是使用`with`语句自动管理文件的打开和关闭： ```python with open("t1.txt", "r", encoding="utf-8") as f: for line in f: print(line.strip()) ``` #### 三、读写JSON文件 **1. 导入库** - 使用`json`模块处理JSON文件： ```python import json ``` **2. 写入JSON数据** - 将Python对象转换为JSON字符串并写入文件： ```python data = {"name": "Alice", "age": 30} with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f: json.dump(data, f, ensure_ascii=False) ``` **3. 读取JSON数据** - 从文件中读取JSON数据并将其转换为Python对象： ```python with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f: data = json.load(f) print(data) ``` #### 四、读写CSV文件 **1. 导入库** - 使用`csv`模块处理CSV文件： ```python import csv ``` **2. 写入CSV数据** - 将列表或字典写入CSV文件： ```python data = [["name", "age"], ["Alice", 30], ["Bob", 25]] with open("data.csv", "w", newline="", encoding="utf-8") as f: writer = csv.writer(f) writer.writerows(data) ``` **3. 读取CSV数据** - 从CSV文件中读取数据： ```python with open("data.csv", "r", encoding="utf-8") as f: reader = csv.reader(f) for row in reader: print(row) ``` #### 五、读写PDF文件 **1. 导入库** - 使用`PyPDF2`模块处理PDF文件（需先安装该库）： ```bash pip install PyPDF2 ``` ```python from PyPDF2 import PdfReader ``` **2. 读取PDF文件** - 读取PDF文件中的文本内容： ```python with open("report.pdf", "rb") as f: reader = PdfReader(f) page = reader.pages[0] print(page.extract_text()) ``` #### 六、字符编码问题 - 在处理非UTF-8编码的文本文件时，需要明确指定文件的编码方式，例如： ```python with open('gbk.txt', 'r', encoding='gbk') as f: content = f.read() print(content) ``` #### 七、异常处理在文件操作过程中可能会遇到各种异常情况，如文件不存在、权限不足等，需要合理地使用`try...except`结构进行异常处理。 #### 八、最佳实践 - **使用with语句**：确保文件能够正确关闭。 - **分块读取**：对于大型文件，避免一次性加载全部内容到内存中。 - **指定编码**：在处理不同编码的文件时，始终指定正确的编码方式。 - **异常处理**：编写健壮的代码，处理可能出现的各种异常情况。以上就是关于Python中各种文件类型读写操作的基本介绍及示例。希望对大家有所帮助！

要逐行读取CSV文件并解析其中的数据，可以使用Python的csv模块。首先，你需要导入csv模块并打开CSV文件。这可以通过以下代码实现： ``` import csv filename = 'guangzhou-2017.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) ``` 通过以上代码，我们打开了名为'guangzhou-2017.csv'的CSV文件，并创建了一个CSV文件读取器。然后，我们可以使用`next()`函数读取文件中的一行数据，并将其存储在一个变量中。例如，你可以使用以下代码读取CSV文件的表头数据： ``` header_row = next(reader) print(header_row) ``` 同样，你也可以使用`next()`函数读取CSV文件中的下一行数据，例如真正的数据行。例如，以下代码将读取第二行真正的数据： ``` first_row = next(reader) print(first_row) ``` 这样，你就可以逐行读取CSV文件，并解析其中的数据了。请注意，CSV文件的格式是以文本存储的表格数据，每行代表一行数据，每个单元格内的数据以逗号隔开。这是CSV文件的基本特点。 123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [Python读取csv文件（详解版，看了无师自通）](https://blog.csdn.net/weixin_39774808/article/details/109928378)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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