从DataFrame中一行一行读取数据，并转为JSON格式

要从 DataFrame 中逐行读取数据并将其转换为 JSON 格式，你可以使用 `iterrows()` 方法遍历 DataFrame 的每一行，然后使用 `to_json()` 方法将每行转换为 JSON 字符串。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 示例 DataFrame
data = {
    'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
    'Age': [30, 25, 35],
    'City': ['New York', 'London', 'Paris']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 遍历 DataFrame 并转换为 JSON
json_data = []
for index, row in df.iterrows():
    json_data.append(row.to_json())

# 输出 JSON 数据
print(json_data)

在这个示例中，我们首先创建了一个示例的 DataFrame。然后，使用 `iterrows()` 方法遍历每一行，并使用 `to_json()` 方法将每一行转换为 JSON 字符串，并将其添加到 `json_data` 列表中。

请注意，`to_json()` 方法默认将每行转换为带索引的 JSON 字符串。如果不需要索引，可以将 `index` 参数设置为 `False`，如：`row.to_json(index=False)`。

你可以根据自己的实际 DataFrame 进行相应的更改，在代码中替换 `df` 和列名。