python将json文件转为excel

要将JSON文件转换为Excel文件，可以使用Python中的pandas库。以下是一个示例代码：

import json
import pandas as pd

# 读取JSON文件
with open("data.json", 'r', encoding='utf-8') as f:
    json_data = json.load(f)

# 将JSON数据转换为列表形式
data_list = \[\]
for json_dict in json_data:
    row_list = \[\]
    for key, value in json_dict.items():
        row_list.append(value)
    data_list.append(row_list)

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data_list)

# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=None)

这段代码首先使用`json.load()`函数读取JSON文件的内容，并将其转换为Python的列表形式。然后，使用pandas库的DataFrame对象将列表转换为表格数据。最后，使用`to_excel()`函数将DataFrame对象写入Excel文件中。请确保在运行代码之前已经安装了pandas库。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [在python中将json文件转化为excel文件](https://blog.csdn.net/shiyuhaohaoa/article/details/119493769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python中() [] {}的区别](https://blog.csdn.net/weixin_44748127/article/details/127246522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]