python将json文件转为xsl文件
时间: 2023-11-18 17:04:47 浏览: 134
要将JSON文件转换为XLS文件,您需要使用Python中的pandas库。您可以按照以下步骤操作:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 从JSON文件中读取数据
```python
with open('data.json') as file:
data = pd.read_json(file)
```
3. 将数据写入XLS文件
```python
data.to_excel('data.xls', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
with open('data.json') as file:
data = pd.read_json(file)
data.to_excel('data.xls', index=False)
```
这将在当前文件夹中创建一个名为“data.xls”的XLS文件,其中包含来自JSON文件的数据。
相关问题
python读取xsl文件
可以Python中的`xlrd`和`openpyxl`库来读取和处理Excel文件。以下是一个使用`xlrd`库读取Excel文件的例子:
```python
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 选择工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell_value(0, 0)
# 读取整行数据
row_values = worksheet.row_values(0)
# 读取整列数据
col_values = worksheet.col_values(0)
```
如果要读取`.xlsx`文件,则需要使用`openpyxl`库。以下是一个使用`openpyxl`库读取Excel文件的例子:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.active
# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell(row=1, column=1).value
# 读取整行数据
row_values = []
for cell in worksheet[1]:
row_values.append(cell.value)
# 读取整列数据
col_values = []
for cell in worksheet['A']:
col_values.append(cell.value)
```
以上是两个常用库读取Excel文件的方法,具体使用哪个库取决于你需要读取的文件格式。
使用python 提取 json多层级里面的字段信息,采用 json库提取数据保存为123.xsl.代码详细一点
好的,我可以回答这个问题。以下是一份使用 Python 提取 JSON 多层级字段信息并将其保存为 XLS 文件的示例代码:
```python
import json
import xlwt
# 读取 JSON 数据
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
# 获取需要提取的字段信息
fields = ['name', 'age', 'email']
# 创建工作簿和工作表
workbook = xlwt.Workbook()
worksheet = workbook.add_sheet('Data')
# 写入表头
for col, field in enumerate(fields):
worksheet.write(0, col, field)
# 遍历 JSON 数据,提取所需字段并写入 Excel 表格
for row, row_data in enumerate(data):
for col, field in enumerate(fields):
if field in row_data:
worksheet.write(row+1, col, row_data[field])
# 保存 Excel 文件
workbook.save('123.xls')
```
你可以根据自己的需要修改代码中的数据来源、字段信息和文件名等内容。希望能对你有所帮助!
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