python将xsl指定单元格内容写入txt并实时刷新
时间: 2023-03-27 16:00:31 浏览: 154
可以使用Python的xlrd和xlwt库来读取和写入Excel文件,然后使用Python的time库来实现实时刷新。具体实现方法可以参考以下代码:
```python
import xlrd
import xlwt
import time
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index()
# 打开txt文件
file = open('example.txt', 'w')
while True:
# 获取指定单元格内容
cell_value = worksheet.cell_value(, )
# 写入txt文件
file.write(cell_value)
# 刷新文件
file.flush()
# 等待1秒
time.sleep(1)
# 关闭txt文件
file.close()
```
以上代码可以实现将Excel文件中指定单元格的内容写入txt文件,并实时刷新。
相关问题
python读取xsl文件
可以Python中的`xlrd`和`openpyxl`库来读取和处理Excel文件。以下是一个使用`xlrd`库读取Excel文件的例子:
```python
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 选择工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell_value(0, 0)
# 读取整行数据
row_values = worksheet.row_values(0)
# 读取整列数据
col_values = worksheet.col_values(0)
```
如果要读取`.xlsx`文件,则需要使用`openpyxl`库。以下是一个使用`openpyxl`库读取Excel文件的例子:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.active
# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell(row=1, column=1).value
# 读取整行数据
row_values = []
for cell in worksheet[1]:
row_values.append(cell.value)
# 读取整列数据
col_values = []
for cell in worksheet['A']:
col_values.append(cell.value)
```
以上是两个常用库读取Excel文件的方法,具体使用哪个库取决于你需要读取的文件格式。
帮我写一个将xsl转xlsx的python代码
Python中可以使用`lxml`库结合`pandas`处理XML数据,然后通过`openpyxl`库将结果转换为Excel(`.xlsx`)。下面是一个简单的示例,展示如何读取XSL文件并将数据保存到Excel:
```python
import lxml.etree as ET
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
def xsl_to_xlsx(xsl_file, xml_file, output_file):
# 解析XML文件
with open(xml_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
xml_data = f.read()
# 使用lxml解析XML字符串
xml_tree = ET.fromstring(xml_data)
# 根据XSL模板创建DataFrame
df = pd.DataFrame(xml_tree.xpath('/*/element'), columns=[e.tag for e in xml_tree.getroot()])
# 创建Excel工作簿并写入数据
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.append(df.columns.tolist())
ws.extend(df.values.tolist())
# 保存到指定的Excel文件
wb.save(output_file)
# 示例用法
xsl_to_xlsx('your_xsl_file.xsl', 'your_xml_file.xml', 'output.xlsx')
```
请注意,这个例子假设你的XSL文件能够直接用来生成一个有意义的DataFrame结构。实际中,XSLT可能需要更复杂的处理才能提取和转换数据。
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