python将xsl指定单元格内容写入txt并实时刷新
时间: 2023-03-27 11:00:31 浏览: 74
可以使用Python的xlrd和xlwt库来读取和写入Excel文件,然后使用Python的time库来实现实时刷新。具体实现方法可以参考以下代码:
```python
import xlrd
import xlwt
import time
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index()
# 打开txt文件
file = open('example.txt', 'w')
while True:
# 获取指定单元格内容
cell_value = worksheet.cell_value(, )
# 写入txt文件
file.write(cell_value)
# 刷新文件
file.flush()
# 等待1秒
time.sleep(1)
# 关闭txt文件
file.close()
```
以上代码可以实现将Excel文件中指定单元格的内容写入txt文件,并实时刷新。
相关问题
python将json文件转为xsl文件
要将JSON文件转换为XLS文件,您需要使用Python中的pandas库。您可以按照以下步骤操作:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 从JSON文件中读取数据
```python
with open('data.json') as file:
data = pd.read_json(file)
```
3. 将数据写入XLS文件
```python
data.to_excel('data.xls', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
with open('data.json') as file:
data = pd.read_json(file)
data.to_excel('data.xls', index=False)
```
这将在当前文件夹中创建一个名为“data.xls”的XLS文件,其中包含来自JSON文件的数据。
python读取xsl文件
可以Python中的`xlrd`和`openpyxl`库来读取和处理Excel文件。以下是一个使用`xlrd`库读取Excel文件的例子:
```python
import xlrd
# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 选择工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)
# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell_value(0, 0)
# 读取整行数据
row_values = worksheet.row_values(0)
# 读取整列数据
col_values = worksheet.col_values(0)
```
如果要读取`.xlsx`文件,则需要使用`openpyxl`库。以下是一个使用`openpyxl`库读取Excel文件的例子:
```python
import openpyxl
# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择工作表
worksheet = workbook.active
# 读取单元格数据
cell_value = worksheet.cell(row=1, column=1).value
# 读取整行数据
row_values = []
for cell in worksheet[1]:
row_values.append(cell.value)
# 读取整列数据
col_values = []
for cell in worksheet['A']:
col_values.append(cell.value)
```
以上是两个常用库读取Excel文件的方法,具体使用哪个库取决于你需要读取的文件格式。