python将xls文件转为dataframe形式

可以使用 pandas 库中的 read_excel() 函数将 xls 文件转为 dataframe 形式，示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('file.xls')

其中，'file.xls' 是要转换的 xls 文件名，转换后的 dataframe 存储在变量 df 中。

相关问题

python如何将xls文件变成dataframe

您好，可以使用pandas库中的read_excel函数将xls文件读取为dataframe格式，示例代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file.xls')

其中，'file.xls'为要读取的xls文件名，读取后的dataframe存储在变量df中。

怎么在python中将txt文件变成dataframe

你可以使用Python中的Pandas库来将txt文件转换为DataFrame。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('example.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = f.readlines()

# 将txt文件中的数据转换为DataFrame
data = {'text': lines}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印DataFrame
print(df.head())

在上述代码中，我们首先使用Python的内置函数open()读取了一个名为example.txt的txt文件，并将其存储在一个名为lines的列表中。然后，我们使用Pandas库的DataFrame()函数将列表中的数据转换为DataFrame。最后，我们使用head()函数打印了DataFrame的前几行数据。你可以根据自己的需要对代码进行修改。