py .xlsx 和.xls转化

在Python中，如果你需要处理Excel文件，无论是`.xlsx`（基于XML的Excel 2007及以后版本）还是`.xls`（旧版的二进制BIFF格式），你可以使用pandas库。Pandas有一个强大的read_excel函数可以读取这两种格式的数据。

例如，读取.xlsx文件：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('example.xlsx')

而读取.xls文件（假设是2003版本或更早）：

data = pd.read_excel('example.xls', engine='xlrd')  # 使用xlrd引擎支持旧版格式

如果你想将数据保存到其他格式，比如`.csv`，则可以反向操作：

data.to_csv('output.csv', index=False)  # 将pandas DataFrame保存为CSV

注意，pandas默认使用`openpyxl`引擎处理`.xlsx`文件，如果需要转换文件，例如从`.xlsx`转为`.xls`，你需要第三方库如`xlsxwriter`，但这通常不是必需的，因为许多应用可以直接读写这两种格式。

相关问题

使用python将rpt格式的数据转化为xlsx格式数据

在Python中，你可以使用`openpyxl`库来创建Excel (.xlsx)文件，而将 rpt 格式的数据转换为.xlsx，通常需要先读取.rpt文件的内容，然后解析并写入到一个新的Excel工作簿中。以下是一个简单的步骤：

1. 安装必要的库：

   pip install openpyxl pandas pyexcel-xls xlsxwriter

2. 导入库并读取.rpt文件 (假设你有一个名为report.rpt的文件):

   import pyexcel as pe
   data = pe.get_sheet(file_name='report.rpt')

或者如果你知道RPT的具体格式，可能需要使用特定的库或模块来解析。

3. 创建一个新的Excel工作簿:

   from openpyxl import Workbook
   wb = Workbook()
   sheet = wb.active

4. 将数据写入Excel工作表:

   for row in data.iterate_values():
       sheet.append(row)

5. 保存Excel文件:

   wb.save('output.xlsx')

注意，这只是一个基本的示例，实际操作可能会因为RPT文件的结构、内容和格式的不同而有所变化。如果你需要处理复杂的表格结构，可能需要自定义解析逻辑。