如何使用python重新计算excel中公式单元格的值

在Python中，我们可以使用pandas库来处理Excel文件，并通过openpyxl或xlrd库读取和修改公式。以下是一个基本步骤：

1. **安装必要的库**：
首先，你需要安装`pandas`, `openpyxl`或`xlrd`（取决于你的Excel文件版本）。可以使用pip命令安装：

   pip install pandas openpyxl # 对于xlsx/xlsm文件
   pip install pandas xlrd # 对于xls文件

2. **读取Excel文件**：
使用pandas的`read_excel`函数加载数据：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. **处理公式**：
- 如果使用openpyxl（xlsx/xlsm文件）：

     from openpyxl.cell import get_column_letter, ColumnIndexer
     
     def eval_cell(cell):
         formula = cell.value
         if isinstance(formula, str) and '$' in formula:  # 检查是否包含公式
             scope = {get_column_letter(col): col for col in range(1, df.shape[1]+1)}
             return eval(formula, {}, scope)
         else:
             return formula
    
     df['NewValue'] = df.applymap(eval_cell)

- 如果使用xlrd（xls文件），公式需要转换为Python表达式并手动计算：

     import xlrd
     from ast import literal_eval
     
     wb = xlrd.open_workbook('your_file.xls')
     sheet = wb.sheet_by_name('Sheet1')
     
     for row in range(sheet.nrows):
         for col in range(sheet.ncols):
             value = sheet.cell_value(row, col)
             if isinstance(value, float) or isinstance(value, int):  # 判断是否为数字，因为公式可能解析为数字
                 continue
             df.loc[row, 'NewValue'] = literal_eval(value)  # 将公式字符串转为Python表达式

4. **保存更新后的数据**：
用`to_excel`函数将处理过的DataFrame保存回Excel文件：

   df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)