python读取txt文件,生成dataframe
时间: 2024-05-07 20:14:15 浏览: 116
python读取文本中数据并转化为DataFrame的实例
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Python中可以使用pandas库中的read_csv函数读取txt文件并生成DataFrame对象。read_csv函数不仅可以读取csv文件,也可以读取其他类型的文件,如txt、tsv等。
下面是读取txt文件并生成DataFrame对象的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取txt文件,并指定分隔符和列名
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', names=['id', 'name', 'age', 'gender'])
# 打印DataFrame对象
print(df)
```
其中,'data.txt'是要读取的txt文件名,sep参数指定分隔符,names参数指定列名。如果txt文件没有列名,则可以不传递names参数。
如果txt文件中有缺失值,可以使用na_values参数指定缺失值的标识符,例如:
```python
df = pd.read_csv('data.txt', sep='\t', names=['id', 'name', 'age', 'gender'], na_values=['NULL', 'NA'])
```
这样,读取到的DataFrame对象中,所有值为'NULL'或'NA'的单元格都会被转换成NaN。如果不指定na_values参数,则默认情况下,read_csv函数会将空单元格解释为缺失值。
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