Python读取txt文件中的JSON数据：跨格式数据处理，无缝衔接

# 1. JSON简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，用于在不同系统之间传输数据。它基于JavaScript对象语法，具有以下特点：

- 易于解析和生成
- 独立于语言，可与多种编程语言交互
- 紧凑且易于阅读，适合于人机交互

# 2. Python读取JSON数据

### 2.1 使用json模块读取JSON数据

#### 2.1.1 加载JSON文件

import json

# 打开JSON文件
with open('data.json', 'r') as f:
    # 加载JSON数据
    data = json.load(f)

**代码逻辑：**
1. 导入`json`模块。
2. 使用`open()`函数打开JSON文件，并指定读取模式为`'r'`。
3. 使用`json.load()`函数加载JSON文件的内容，并将其存储在`data`变量中。

#### 2.1.2 访问JSON数据

# 访问JSON数据
print(data['name'])
print(data['age'])

**代码逻辑：**
1. 使用字典语法访问JSON数据中的键值对。
2. 打印出`name`和`age`键对应的值。

### 2.2 使用第三方库读取JSON数据

#### 2.2.1 使用pandas库

import pandas as pd

# 读取JSON文件
data = pd.read_json('data.json')

# 打印JSON数据
print(data)

**代码逻辑：**
1. 导入`pandas`库。
2. 使用`pd.read_json()`函数读取JSON文件，并将其存储在`data`变量中。
3. 打印出JSON数据，它将以表格的形式呈现。

#### 2.2.2 使用requests库

import requests

# 发送HTTP GET请求
response = requests.get('https://example.com/api/data.json')

# 解析JSON响应
data = response.json()

# 打印JSON数据
print(data)

**代码逻辑：**
1. 导入`requests`库。
2. 使用`requests.get()`函数发送HTTP GET请求，并获取响应。
3. 使用`response.json()`函数解析JSON响应，并将其存储在`data`变量中。
4. 打印出JSON数据。

# 3. JSON数据的处理**

### 3.1 JSON数据的转换

JSON数据与Python字典之间可以相互转换，这使得在Python中处理JSON数据变得更加方便。

#### 3.1.1 JSON转字典

使用`json.load()`函数可以将JSON文件加载为Python字典：

import json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

#### 3.1.2 字典转JSON

使用`json.dumps()`函数可以将Python字典转换为JSON字符串：

import json