Python读取excel数据生成多个可视化图表

可以使用Python的pandas和matplotlib库来读取Excel数据并生成多个可视化图表。

首先，需要安装pandas和matplotlib库。可以通过以下命令来安装：

pip install pandas
pip install matplotlib

接下来，可以使用pandas的read_excel函数读取Excel文件。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将读取名为data.xlsx的Excel文件，并将其存储为pandas的DataFrame对象。

接下来，可以使用matplotlib库来生成多个图表。以下是生成不同类型图表的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成柱状图
plt.bar(df['Name'], df['Score'])
plt.title('Students Scores')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

# 生成折线图
plt.plot(df['Name'], df['Score'])
plt.title('Students Scores')
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

# 生成散点图
plt.scatter(df['Age'], df['Score'])
plt.title('Age vs. Score')
plt.xlabel('Age')
plt.ylabel('Score')
plt.show()

# 生成饼图
plt.pie(df['Score'], labels=df['Name'], autopct='%1.1f%%')
plt.title('Students Scores')
plt.show()

这些示例代码将生成柱状图、折线图、散点图和饼图。可以根据需要调整图表的样式和参数。