利用python读取excel数据进行东三省旅游数据分析及可视化在HTML中表现出来

在Python中，我们可以利用pandas库方便地读取Excel文件，并对东北三省（通常指辽宁、吉林和黑龙江）的旅游数据进行分析。首先，你需要安装`pandas`, `openpyxl` 或 `xlsxwriter` 这些库来进行操作：

1. **数据读取**:
使用`pandas.read_excel()`函数加载Excel文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('东北旅游数据.xlsx')

2. **数据清洗和预处理**:
检查数据是否有缺失值，删除或填充；根据需要，将非数值数据转换成可用于分析的格式。

3. **数据分析**:
- 分析东北各省份的旅游人数、收入等指标，可以计算总和、平均值、趋势等。
- 可能还需要进行时间序列分析，如季节性分解、趋势预测等。

4. **数据可视化**:
- 使用matplotlib或seaborn库绘制折线图、柱状图或地图展示省份间的对比。
- 对数据进行分组或聚合后，用pandas的`to_html()`功能生成HTML报告。

5. **HTML可视化**:
将数据可视化图表嵌入到HTML中，比如创建一个包含交互式图表的Jupyter Notebook，或者直接保存为静态HTML文件：

   from bokeh.plotting import figure, output_file, show
   fig = ... # 创建你的Bokeh图形
   output_file("travel_analysis.html")
   show(fig)