python 读取txt文件关联规则和置信度 可视化

读取关联规则和置信度可以使用Python自带的文件读取功能，例如：

with open('rules.txt', 'r') as f:
    rules = f.readlines()

这会打开名为"rules.txt"的文件，并将每一行读入一个列表中。接下来，您可以使用Python的数据分析库，如Pandas或Numpy，来整理数据并进行可视化。

例如，使用Pandas可以将规则和置信度分别存储在两个列中，并使用Matplotlib库将它们可视化：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文件
with open('rules.txt', 'r') as f:
    rules = f.readlines()

# 分离规则和置信度
rules_list = []
for rule in rules:
    rule = rule.strip().split(';')
    rule_dict = {'rule': rule[0], 'confidence': float(rule[1])}
    rules_list.append(rule_dict)

# 转换为Pandas数据帧
rules_df = pd.DataFrame(rules_list)

# 绘制置信度分布直方图
plt.hist(rules_df['confidence'])
plt.xlabel('Confidence')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Confidence Distribution')
plt.show()

这会生成一个直方图，显示置信度的分布情况。您还可以使用其他图表类型，如散点图或箱线图，来更好地理解数据。