查看文件“超市营业额.xlsx”，查看单日交易总额最大的前10天的交易数据总和（使用pandas的dataFrame数据结构）。

首先，你需要使用 pandas 库来加载 Excel 文件 "超市营业额.xlsx"，并将其内容转换成 DataFrame 格式。然后，你可以按照日期对交易总额进行排序，并选择交易总额最大的前10天的数据。以下是基本步骤：

import pandas as pd

# 1. 加载 Excel 文件
df = pd.read_excel("超市营业额.xlsx")

# 2. 确保 '交易总额' 列已存在并且列名正确，假设它是 'transaction_amount'
if '交易总额' not in df.columns:
    # 如果不存在，处理缺失或错误列名的情况
    print('无法找到名为 "交易总额" 的列，请检查列名')

# 3. 按 '交易总额' 排序，降序
df_sorted = df.sort_values('交易总额', ascending=False)

# 4. 计算前10天的交易总额总和
top_10_days_total = df_sorted.head(10)['交易总额'].sum()

# 输出结果
print(f"单日交易总额最大的前10天的交易数据总和为：{top_10_days_total}")

注意：以上代码假设文件中每一行代表一天的交易记录，且 '交易总额' 字段存储了每天的交易金额。如果有其他数据结构或者字段名不符，需要相应调整。