从excel文件中读取"超市营业额2.xlsx"到pandas的dataframe中

好的，这是读取"超市营业额2.xlsx"文件到pandas dataframe的Python代码示例：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('超市营业额2.xlsx')

# 打印dataframe前5行
print(df.head())

这将使用pandas库中的read_excel函数从Excel文件中读取数据，并将其存储在名为df的pandas dataframe中。您需要在代码中使用正确的文件路径，以便pandas能够找到文件。例如，如果文件在您的当前工作目录中，则可以使用文件名作为参数。如果文件在其他目录中，则需要提供完整的文件路径。

相关问题

从excel文件中读取"超市营业额2.xlsx"到pandas的dataframe中， 此文件在ftp里 ​

好的，我会帮您完成这个任务。首先，您需要连接到FTP服务器并下载文件，然后使用pandas库将Excel文件读取到dataframe中。

以下是实现此任务的Python代码示例：

import pandas as pd
import os
from ftplib import FTP

# 连接到FTP服务器
ftp = FTP('FTP服务器地址')
ftp.login(user='用户名', passwd='密码')

# 设置FTP工作目录
ftp.cwd('FTP目录路径')

# 下载Excel文件到本地
local_file = '超市营业额2.xlsx'
with open(local_file, 'wb') as f:
    ftp.retrbinary('RETR 超市营业额2.xlsx', f.write)

# 关闭FTP连接
ftp.quit()

# 读取Excel文件到dataframe
df = pd.read_excel(local_file)

# 打印dataframe前5行
print(df.head())

您需要将代码中的FTP服务器地址，用户名，密码，FTP目录路径和Excel文件名替换为实际值。此代码假定您的FTP服务器没有使用SSL加密。如果使用了SSL加密，请使用ftplib的FTP_TLS类代替FTP类。

2. 读取文件“超市营业额.xlsx”，把所有员工的工号前面增加一位数字，增加的数字和员工号最后一位相同，把修改后的数据写入到新文件“超市营业额_new.xlsx”文件中

好的，我了解了您的要求。我会用Python来实现这个需求。首先，需要安装pandas库来处理Excel文件。请您确保已经安装了pandas库。

以下是实现代码：

import pandas as pd

# 读取原始文件
df = pd.read_excel('超市营业额.xlsx')

# 定义函数，用于修改员工工号
def modify_id(id):
    last_digit = id[-1]  # 取员工号的最后一位数字
    new_id = '1' + id + last_digit  # 构造新员工号
    return new_id

# 应用函数，修改员工工号
df['员工编号'] = df['员工编号'].apply(modify_id)

# 写入新文件
df.to_excel('超市营业额_new.xlsx', index=False)

代码解释：

1. 首先，我们使用pandas库中的read_excel函数读取原始Excel文件，得到一个DataFrame对象。
2. 接着，我们定义了一个modify_id函数，用于修改员工工号。这个函数接收一个员工编号作为参数，把这个员工编号的最后一位数字提取出来，然后把它和一个固定的数字1以及原始员工编号拼接起来，构造出新的员工编号。
3. 然后，我们使用apply方法把modify_id函数应用到员工编号这一列上，把所有的员工编号都修改了一遍。
4. 最后，我们使用to_excel函数把修改后的DataFrame对象写入到新的Excel文件中。

执行完以上代码，就会生成一个名为“超市营业额_new.xlsx”的新文件，其中所有员工的工号都被修改了。