将DataFrame的数据存到.xlsx

文件中，可以使用pandas的to_excel()方法。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jerry', 'Mickey', 'Minnie'],
        'Age': [20, 18, 25, 23],
        'Gender': ['M', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据存到.xlsx文件中
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

在上面的代码中，首先创建了一个包含姓名、年龄和性别的DataFrame，然后使用to_excel()方法将数据存到了名为data.xlsx的文件中。其中，index=False表示不需要将行索引写入文件中。

相关问题

df = pd.DataFrame('汇总.xlsx',usecols=["A:X"],skiprow=14,rows=51) TypeError: DataFrame.__init__() got an unexpected keyword argument 'usecols'

这个错误是因为`pd.DataFrame()`函数并没有`usecols`这个参数，你可以使用`pd.read_excel()`来读取Excel文件，并使用`usecols`参数来指定要读取的列。修改你的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('汇总.xlsx', usecols="A:X", skiprows=range(14), nrows=51)

这样就可以读取Excel文件中的前51行，从第15行开始读取，只保留A到X列的数据。

DataFrame df = pd.read_excel('data.xlsx') 什么意思

这行代码使用 Pandas 库中的 read_excel 函数从名为 "data.xlsx" 的 Excel 文件中读取数据，并将其存储为 DataFrame 对象 df。DataFrame 是 Pandas 中用于存储和操作二维表格数据的主要数据结构。它类似于 Excel 中的工作表，其中每列可以包含不同类型的数据（例如数字、文本、日期等），并且每行都有一个唯一的索引。在这个例子中，Excel 文件应该位于当前工作目录下。