1.xlsx中的author列代表姓名，如果存在同名，将同名的数据保存为same.xlsx表格，不重名的则保存为unique.xlsx 用python处理

要实现将同名数据保存为一个表格（`same.xlsx`），不重名数据保存为另一个表格（`unique.xlsx`），可以使用 Python 中的 Pandas 库进行处理。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_excel("1.xlsx")

# 根据作者名进行分组
groups = df.groupby("author")

# 创建两个空的 DataFrame，用于存储同名和不重名数据
same_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)
unique_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历分组，根据作者名进行判断并存储数据
for author, group in groups:
    if len(group) > 1:  # 同名数据
        same_df = same_df.append(group)
    else:  # 不重名数据
        unique_df = unique_df.append(group)

# 保存同名和不重名数据到不同的表格
same_df.to_excel("same.xlsx", index=False)
unique_df.to_excel("unique.xlsx", index=False)

上述代码首先读取了名为 `1.xlsx` 的原始数据，并根据 `author` 列进行分组。接着，创建了两个空的 DataFrame 分别用于存储同名和不重名数据。然后，通过遍历分组，根据每个分组的长度判断是同名数据还是不重名数据，并将其存储到对应的 DataFrame 中。最后，将同名和不重名数据分别保存到 `same.xlsx` 和 `unique.xlsx` 表格中。

请确保在运行代码之前已经安装了 Pandas 库，并将 `1.xlsx` 文件准确放置在当前工作目录下。