用python对1.xlsx的author列进行处理，如果author中存在相同的数据，将此行的org、author、id等数据存储为same.xlsx。 不存在相同的数据，则存储为unique.xlsx

要对 `1.xlsx` 文件中的 `author` 列进行处理，并将相同数据的行存储到 `same.xlsx`，不重复数据的行存储到 `unique.xlsx`，可以使用 Python 中的 Pandas 库进行处理。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始数据
df = pd.read_excel("1.xlsx")

# 判断是否存在相同的作者数据
duplicates = df.duplicated(subset=["author"], keep=False)

# 筛选相同作者的数据并保存到 same.xlsx
same_df = df[duplicates]
same_df.to_excel("same.xlsx", index=False)

# 筛选不重复的数据并保存到 unique.xlsx
unique_df = df[~duplicates]
unique_df.to_excel("unique.xlsx", index=False)

上述代码首先读取了名为 `1.xlsx` 的原始数据。然后，使用 `duplicated()` 函数判断 `author` 列是否存在重复数据，并将结果保存到 `duplicates` 变量中。接着，通过筛选相同作者的数据（`duplicates=True`）将其存储到 `same_df` DataFrame 中，并将其保存为 `same.xlsx`。最后，通过筛选不重复的数据（`duplicates=False`）将其存储到 `unique_df` DataFrame 中，并将其保存为 `unique.xlsx`。

请确保在运行代码之前已经安装了 Pandas 库，并将 `1.xlsx` 文件准确放置在当前工作目录下。