对于下表数据，进行如下处理： 请使用 Pandas 中的 DataFrame 进行创建，同时新增一列“总成绩”计算每个人的三科成绩之和; 输出每门课的所有数据统计信息；(提示：describe方法) 把新增一列后的新DataFrame数据，输出到out.xlsx或out.xls文件中； （要求：采用文件附件形式提交，程序文件的格式为：姓名_pandas.ipynb，结果文件的格式为：out.xlsx或者out.xls）

首先，我们需要导入 Pandas 库并创建 DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '语文': [80, 90, 70, 85],
    '数学': [75, 85, 92, 88],
    '英语': [90, 80, 85, 75]
}

df = pd.DataFrame(data)

接下来，新增一列“总成绩”计算每个人的三科成绩之和：

df['总成绩'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']

然后，输出每门课的所有数据统计信息：

print(df[['语文', '数学', '英语']].describe())

最后，将新增一列后的 DataFrame 数据输出到 out.xlsx 文件中：

df.to_excel('out.xlsx', index=False)

完整代码如下：

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
    '语文': [80, 90, 70, 85],
    '数学': [75, 85, 92, 88],
    '英语': [90, 80, 85, 75]
}

df = pd.DataFrame(data)

df['总成绩'] = df['语文'] + df['数学'] + df['英语']

print(df[['语文', '数学', '英语']].describe())

df.to_excel('out.xlsx', index=False)