如何使用Pandas在Excel（.xlsx）文件中向已有数据表中插入新的一行？

在Python中，你可以使用pandas库的`read_excel`函数读取Excel文件，然后利用`loc`或`insert`方法向数据表中添加新行。以下是步骤：

1. 首先，安装并导入pandas库，如果尚未安装，可以运行 `pip install pandas`。

import pandas as pd

2. 使用`read_excel`函数加载Excel文件到一个DataFrame中，假设文件名为`file.xlsx`，并且数据表位于名为`Sheet1`的工作表上：

df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

3. 确定你想在哪个位置插入新行。例如，如果你想要在最后一行之后插入，可以用`df.shape[0]`获取当前行数，然后加1作为索引：

row_index = df.shape[0]

4. 创建一个新的字典或者Series，表示新行的数据，键通常是DataFrame的列名：

new_row_data = {'Column1': 'Value1', 'Column2': 'Value2', ...}

5. 最后，使用`loc`方法添加新行，如果直接赋值可能会覆盖现有数据，所以需要先设置索引：

df.loc[row_index] = new_row_data

6. 将更新后的DataFrame保存回Excel文件：

df.to_excel('file.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1')  # `index=False` 避免写入索引