python 如何将本地excel文件按顺序整表插入数据库

Python可以使用openpyxl库来读取本地Excel文件，并使用pandas将数据整理成DataFrame表格。然后，通过SQLAlchemy库连接到数据库，并使用to_sql方法将整理好的DataFrame表格按顺序插入数据库。

步骤如下：

1. 安装所需库：使用pip命令安装openpyxl、pandas和SQLAlchemy库。

2. 导入所需库：在Python脚本中导入openpyxl、pandas和SQLAlchemy库。

3. 打开Excel文件：使用openpyxl库的load_workbook函数打开Excel文件，并选择需要读取的工作表。

4. 读取Excel数据：使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件的数据，并将其转换成DataFrame表格。

5. 连接数据库：使用SQLAlchemy库的create_engine函数连接到数据库，并创建一个数据库引擎对象。

6. 插入数据：使用to_sql方法将DataFrame表格按顺序插入到数据库中的相应表格中。

完整示例代码如下：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from sqlalchemy import create_engine

# 打开Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb['Sheet1']

# 读取Excel数据并转换成DataFrame表格
data = sheet.values
cols = next(data)[0:]
df = pd.DataFrame(data, columns=cols)

# 连接数据库
engine = create_engine('数据库连接字符串')

# 插入数据
df.to_sql('表名', con=engine, if_exists='append', index=False)

其中，'example.xlsx'是要读取的Excel文件的路径，'数据库连接字符串'是连接到数据库的字符串，'表名'是要插入数据的表格名。

注意事项：
- 需要安装openpyxl、pandas和SQLAlchemy库。
- 需要替换'example.xlsx'、'数据库连接字符串'和'表名'为实际的文件路径、数据库连接字符串和表格名。
- 若要按顺序插入数据，可以使用'append'参数，表示在已有数据的基础上追加新数据。
- 若要覆盖原有数据，可以使用'replace'参数。若表格不存在则会自动创建。
- 若要先清空表格再插入数据，可以使用'truncate'参数，但需要表格有写入权限。

以上就是将本地Excel文件按顺序整表插入数据库的方法。希望对您有所帮助！