创建DATAFRAME对象并将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单Sheet_1中

好的，我可以为您提供Python代码来创建DATAFRAME并将数据写入电子表格mydata.xlsx的表单Sheet_1中。请确保您已经安装了pandas库和openpyxl库。

# 导入所需的库
import pandas as pd

# 创建DATAFRAME对象
df = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '男', '女']})

# 将数据写出至电子表格
with pd.ExcelWriter('mydata.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet_1', index=False)

这段代码会创建一个包含姓名、年龄和性别的DATAFRAME对象，并将其写出到名为mydata.xlsx的电子表格中的Sheet_1中。请注意，我们使用了`with`语句和`ExcelWriter`对象来确保文件被正确关闭。同时，我们还使用了`index=False`来避免将索引写入电子表格。

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创建dataframe对象 并将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中

好的，我可以通过Python的pandas库来创建一个dataframe对象，并将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建dataframe对象
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30], '性别': ['男', '男', '女']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将数据写出至电子表格mydata.xlsx的表单sheet_1中
with pd.ExcelWriter('mydata.xlsx') as writer:
    df.to_excel(writer, sheet_name='sheet_1', index=False)

这段代码首先创建了一个包含姓名、年龄和性别三列数据的dataframe对象，然后使用pandas的ExcelWriter将数据写出至mydata.xlsx电子表格的表单sheet_1中，其中index=False表示不将行索引写入到电子表格中。

import pandas as pd # 读取源Excel文件 df = pd.read_excel('kpi_evaluation202201.xlsx', sheet_name='用户打分') # 选择指定的列和行 df_selected = df.iloc[2:, 0:16] # 选择第3行及以下和第1到第6列的数据 # 导出到ExcelB文件并从第二行开始存放数据 df_selected.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)将这个程序修改一下：修改成---从exec了文件kpi_evaluation202201.xlsx、kpi_evaluation202202.xlsx、kpi_evaluation202203.xlsx、kpi_evaluation202204.xlsx、kpi_evaluation202205.xlsx、kpi_evaluation202206.xlsx中读取文件

你可以使用循环来读取多个文件，并将它们合并为一个数据框。以下是修改后的代码示例：

import pandas as pd

# 文件列表
file_list = ['kpi_evaluation202201.xlsx', 'kpi_evaluation202202.xlsx', 'kpi_evaluation202203.xlsx', 'kpi_evaluation202204.xlsx', 'kpi_evaluation202205.xlsx', 'kpi_evaluation202206.xlsx']

# 创建一个空的数据框
df_merged = pd.DataFrame()

# 循环读取文件并合并数据
for file in file_list:
    df = pd.read_excel(file, sheet_name='用户打分')
    df_selected = df.iloc[2:, 0:16]
    df_merged = pd.concat([df_merged, df_selected])

# 导出到Excel文件并从第二行开始存放数据
df_merged.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)

这样，代码将从每个文件中读取数据，并将它们合并为一个数据框。最后，将合并的数据框导出到一个名为 "execl_total_data.xlsx" 的 Excel 文件中，并从第二行开始存放数据。