python 对比两个表格'1.xlsx'和'2.xlsx'的数据，标出'2.xlsx'在'1.xlsx'中的数据

可以使用 pandas 库读取并处理 excel 文件，具体实现代码如下：

import pandas as pd

# 读取两个 excel 文件
df1 = pd.read_excel('1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('2.xlsx')

# 标记 df2 中在 df1 中出现的数据
df2['exist_in_df1'] = df2.apply(lambda row: not df1[(df1 == row).all(axis=1)].empty, axis=1)

# 输出标记结果
print(df2)

其中，`df1` 和 `df2` 分别为两个 excel 文件读取后生成的 pandas DataFrame 对象，`apply` 方法用于对 `df2` 中每一行进行处理，`all` 方法用于判断两行数据是否完全相同，`empty` 方法用于判断查询结果是否为空。最终结果将在 `df2` 中添加一列 `exist_in_df1`，表示该行数据是否在 `df1` 中出现。

相关问题

python 对比两个表格'1.xlsx'和'2.xlsx'里行和列完全重复的数据，将重复数据标出

好的，您可以使用 Pandas 库来实现这个功能。以下是一个示例代码，可以实现对比两个 Excel 表格并标记重复数据的功能：

import pandas as pd

# 读取两个 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('2.xlsx')

# 将两个表格合并
merged = pd.merge(df1, df2, how='inner')

# 标记重复数据
df1['重复数据'] = df1.apply(lambda x: '是' if x.isin(merged.values).all() else '否', axis=1)
df2['重复数据'] = df2.apply(lambda x: '是' if x.isin(merged.values).all() else '否', axis=1)

# 将结果保存到新的 Excel 文件中
with pd.ExcelWriter('result.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

这段代码会读取名为 '1.xlsx' 和 '2.xlsx' 的两个 Excel 文件，将它们合并成一个新的 DataFrame，并标记出重复的数据。最后，将结果保存到名为 'result.xlsx' 的新 Excel 文件中，其中包含了两个表格的标记重复数据。您可以根据需要自定义输出的文件名和路径。

python对1.xlsx中C列数据切出前两个数字

请使用以下代码来切出1.xlsx中C列数据的前两个数字：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('1.xlsx')

df['C'] = df['C'].astype(str).str[:2]

print(df['C'])

代码中的 `df['C']` 是指取得 `C` 列的数据，`.astype(str)` 是将数据转换成字符串类型，`.str[:2]` 是切出前两个数字。