用pandas导入数据“FS_Combas.xlsx”的sheet1
时间: 2023-10-10 07:10:17 浏览: 36
好的,我可以帮你解决这个问题。你需要先安装pandas库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
```
然后,你可以使用以下代码来导入数据:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件中的sheet1
df = pd.read_excel('FS_Combas.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
这里,我们使用`read_excel()`函数读取了`FS_Combas.xlsx`文件中的`Sheet1`表格,并将其存储在一个名为`df`的DataFrame对象中。你可以根据实际情况修改文件名和表格名。
相关问题
import pandas as pd # 读取源Excel文件 df = pd.read_excel('kpi_evaluation202201.xlsx', sheet_name='用户打分') # 选择指定的列和行 df_selected = df.iloc[2:, 0:16] # 选择第3行及以下和第1到第6列的数据 # 导出到ExcelB文件并从第二行开始存放数据 df_selected.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)将这个程序修改一下:修改成---从exec了文件kpi_evaluation202201.xlsx、kpi_evaluation202202.xlsx、kpi_evaluation202203.xlsx、kpi_evaluation202204.xlsx、kpi_evaluation202205.xlsx、kpi_evaluation202206.xlsx中读取文件
你可以使用循环来读取多个文件,并将它们合并为一个数据框。以下是修改后的代码示例:
```python
import pandas as pd
# 文件列表
file_list = ['kpi_evaluation202201.xlsx', 'kpi_evaluation202202.xlsx', 'kpi_evaluation202203.xlsx', 'kpi_evaluation202204.xlsx', 'kpi_evaluation202205.xlsx', 'kpi_evaluation202206.xlsx']
# 创建一个空的数据框
df_merged = pd.DataFrame()
# 循环读取文件并合并数据
for file in file_list:
df = pd.read_excel(file, sheet_name='用户打分')
df_selected = df.iloc[2:, 0:16]
df_merged = pd.concat([df_merged, df_selected])
# 导出到Excel文件并从第二行开始存放数据
df_merged.to_excel('execl_total_data.xlsx', index=False, startrow=1)
```
这样,代码将从每个文件中读取数据,并将它们合并为一个数据框。最后,将合并的数据框导出到一个名为 "execl_total_data.xlsx" 的 Excel 文件中,并从第二行开始存放数据。
import pandas as pd df = pd.read_excel('test-9.1.0.xlsx', Sheet_name='Sheet1') df.to_excel('test_9.1.1.xlsx', sheet_name='Sheet1')
这段代码的作用是读取名为 "test-9.1.0.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表,然后将数据保存到名为 "test_9.1.1.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表中。换句话说,这段代码是将 Excel 文件从一个版本转换为另一个版本,同时保留相同的工作表和数据。注意,Sheet_name 应该改为 sheet_name。