将sheet1的dataframe保存到桌面中的“债券.xlsx”的sheet1

可以使用pandas库中的to_excel方法将DataFrame保存为Excel文件，具体实现如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件中的数据
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('path/to/desktop/债券.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

需要注意的是，其中路径需要替换成实际的路径，如果想要保存到桌面，可以使用如下路径：

- Windows系统：C:\Users\用户名\Desktop\债券.xlsx
- macOS系统：/Users/用户名/Desktop/债券.xlsx

其中，用户名需要替换成实际的用户名。另外，index参数可以控制是否保存索引列，默认为True。

相关问题

python 多表工作簿table.xlsx中sheet1中追加二行数据，后并保存table.xlsx

在Python中，你可以使用pandas库来方便地读取、修改Excel表格，然后将更改保存回原文件。以下是向`table.xlsx`的`sheet1`追加两行数据的操作步骤：

首先，你需要安装`openpyxl`或`pandas`（如果你还没有安装的话），它们都支持读写Excel文件。这里我们假设你已经安装了`pandas`，因为它内置了读写Excel的功能：

import pandas as pd

# 加载现有Excel文件
df = pd.read_excel('table.xlsx', sheet_name='sheet1')

# 创建新的数据行
new_rows = [
    {'列1': 数据1, '列2': 数据2, ...},  # 根据实际表格结构调整列名和数据
    {'列1': 数据3, '列2': 数据4, ...}
]

# 将新行追加到DataFrame
df = df.append(new_rows, ignore_index=True)

# 写回Excel文件
df.to_excel('table.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)  # ignore_index=True 可避免行索引影响追加

在这个例子中，`new_rows`是一个列表，其中包含两个字典，每个字典代表一行数据，键是列名，值是相应的数据。`ignore_index=True`表示让pandas自动为新增行分配连续的行索引，这样不会覆盖原有的行序。

如果你使用的是`openpyxl`库，操作会稍微复杂一些，因为它的API有所不同，但基本思路相似：

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
wb = load_workbook('table.xlsx')
ws = wb['sheet1']

# 添加新行
new_rows = []
for row_data in new_rows_list:  # 与上面类似，但这里直接写数据
    ws.append(row_data)

# 保存更改
wb.save('table.xlsx')

别忘了替换`'列1'`, `'列2'`等为你的实际列名，以及`数据1`, `数据2`等为你想要添加的实际数据。完成上述操作后，`table.xlsx`的`sheet1`就会增加两行新的数据。

Python根据D盘下的“大数据1年级朋友数据.xlsx”、“大数据1年级爱好数据.xlsx”、“大数据1年级专业成绩数据.xlsx”填充完整“大数据1年级数据.xlsx”中的所有数据并将这些数据导入到“大数据1年级数据（完整数据）.xlsx”中。

好的，下面是Python完整的代码实现：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取三个Excel文件的数据
df_friend = pd.read_excel('D:/大数据1年级朋友数据.xlsx')
df_hobby = pd.read_excel('D:/大数据1年级爱好数据.xlsx')
df_score = pd.read_excel('D:/大数据1年级专业成绩数据.xlsx')

# 合并三个DataFrame数据，使用merge函数，将根据指定的列进行合并
df = pd.merge(df_friend, df_hobby, on='学号')
df = pd.merge(df, df_score, on='学号')

# 将DataFrame数据写入到Excel文件中
with pd.ExcelWriter('D:/大数据1年级数据.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    # 将DataFrame数据写入到指定的Sheet中
    df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    writer.save()

# 读取填充完整的数据
df_complete = pd.read_excel('D:/大数据1年级数据.xlsx')

# 将完整的数据写入到新的Excel文件中
with pd.ExcelWriter('D:/大数据1年级数据（完整数据）.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
    df_complete.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
    writer.save()

这段代码首先使用pandas库的read_excel函数读取三个Excel文件的数据，并将它们转换为DataFrame数据类型。然后使用merge函数，按照指定的列进行合并，生成一个完整的DataFrame数据类型。接着使用ExcelWriter函数将完整的DataFrame数据写入到“大数据1年级数据.xlsx”文件中，并使用load_workbook函数读取这个文件。最后将填充完整的数据读取出来并写入到“大数据1年级数据（完整数据）.xlsx”文件中。

需要注意的是，如果在导入数据时遇到了编码问题，可以使用encoding参数指定文件的编码格式。例如：

df = pd.read_excel('D:/大数据1年级朋友数据.xlsx', encoding='utf-8')

希望这个代码对您有所帮助！