将test1.xlsx文件存放到便于自己找到的位置,完成一下操作, 1.读取 test1.xlsx的“班级表”数据为 df2. 2.为 df2 新增2个班级信息,数据值请自行填写 3.将 df2 数据存储到 test2.xlsx
时间: 2023-06-12 13:05:13 浏览: 92
好的,可以使用 pandas 库来完成这个任务。以下是代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取 test1.xlsx 的“班级表”数据为 df2
df2 = pd.read_excel('test1.xlsx', sheet_name='班级表')
# 新增2个班级信息
new_data = {'班级名称': ['三年级1班', '四年级2班'], '人数': [30, 35], '班主任': ['张老师', '李老师']}
df2 = df2.append(pd.DataFrame(new_data), ignore_index=True)
# 将 df2 数据存储到 test2.xlsx
df2.to_excel('test2.xlsx', index=False)
```
这段代码的执行结果是将 test1.xlsx 中的“班级表”数据读取到 df2 中,然后新增了两个班级信息,最后将 df2 数据存储到 test2.xlsx 中。注意,代码中使用了 pandas 的 read_excel() 方法和 to_excel() 方法来读取和存储 excel 文件,并且通过指定 sheet_name 参数来读取指定名称的 sheet。
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题目三 考察知识点:数据合并, 将test.xlsx文件存放到便于自己找到的位置,完成一下操作。 1.读取 test.xlsx 的“学生信息”数据为 df3,读取 test.xlsx 的“学生选课信息”数据为 df4. 2.将 df3 和 df4 数据进行左合并,输出合并后的结果。 1.将 df3 和 df4 数据进行右合并,输出合并后的结果。
好的,我来帮你完成这道题目。
首先,我们需要安装 pandas 库,因为我们将使用 pandas 来读取和合并数据。
你可以在命令行中使用以下命令来安装 pandas:
```python
pip install pandas
```
接下来,将 test.xlsx 文件放在便于找到的位置,比如放在桌面上。
然后,我们就可以开始编写代码了。
首先,我们需要导入 pandas 库,并读取 test.xlsx 文件的两个工作表中的数据:
```python
import pandas as pd
# 读取学生信息工作表
df3 = pd.read_excel('C:/Users/用户名/Desktop/test.xlsx', sheet_name='学生信息')
# 读取学生选课信息工作表
df4 = pd.read_excel('C:/Users/用户名/Desktop/test.xlsx', sheet_name='学生选课信息')
```
注意,你需要将 "C:/Users/用户名/Desktop" 替换成你自己的文件路径。
接下来,我们可以使用 pandas 的 merge() 函数将两个数据集进行左合并和右合并:
```python
# 左合并
left_merge = pd.merge(df3, df4, how='left', on='学生ID')
print(left_merge)
# 右合并
right_merge = pd.merge(df3, df4, how='right', on='学生ID')
print(right_merge)
```
在左合并中,我们使用 how='left' 参数来指定左合并方式,on='学生ID' 参数指定了合并的关键字。
在右合并中,我们使用 how='right' 参数来指定右合并方式,on='学生ID' 参数同样指定了合并的关键字。
最后,我们使用 print() 函数输出合并后的结果。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取学生信息工作表
df3 = pd.read_excel('C:/Users/用户名/Desktop/test.xlsx', sheet_name='学生信息')
# 读取学生选课信息工作表
df4 = pd.read_excel('C:/Users/用户名/Desktop/test.xlsx', sheet_name='学生选课信息')
# 左合并
left_merge = pd.merge(df3, df4, how='left', on='学生ID')
print(left_merge)
# 右合并
right_merge = pd.merge(df3, df4, how='right', on='学生ID')
print(right_merge)
```
注意,你需要将 "C:/Users/用户名/Desktop" 替换成你自己的文件路径。
使用pandas库读取学生信息表student01.xlsx,再将其写入到c:\test\student02. xlsx
可以使用以下代码来读取学生信息表并将其写入到指定路径下的新表格中:
```python
import pandas as pd
# 读取学生信息表
df = pd.read_excel('student01.xlsx')
# 将数据写入到新表格中
df.to_excel('c:/test/student02.xlsx', index=False)
```
这段代码使用了 pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 `student01.xlsx` 表格中的数据,并将其存储在一个 pandas 数据框中。然后,使用 `to_excel` 函数将数据框中的数据写入到指定路径下的新表格 `student02.xlsx` 中。其中,`index=False` 参数表示不将行索引写入到表格中。