import os import pandas as pd os.chdir('C:\\Excel') cwd = os.path.abspath('') files = os.listdir(cwd) #方法一：获取所给文件的第一个工作表 df = pd.DataFrame() for file in files: if file.endswith('.xlsx'): df = df.append(pd.read_excel(file),ignore_index=True) df.head() df.to_excel('total_sales.xlsx') #方法二：获取所给文件的所有工作表 df_total = pd.DataFrame() #遍历所有Excel文件 for file in files: if file.endswith('.xlsx'): Excel_file = pd.ExcelFile(file) sheets = Excel_file.sheet_names #遍历Excel文件中的工作表' for sheet in sheets: df = Excel_file.parse(sheet_name = sheet) df_total = df_total.append(df) df_total.to_excel('combined_file.xlsx') print(df_total)

这段代码是用来将多个 Excel 文件中的数据合并到一个文件中。第一种方法是将每个 Excel 文件的第一个工作表读入一个 DataFrame 中，并使用 `append` 方法将多个 DataFrame 合并到一个 DataFrame 中，最后将合并后的 DataFrame 写入到一个新的 Excel 文件中。第二种方法是遍历每个 Excel 文件中的所有工作表，并使用 `parse` 方法将每个工作表读入到一个 DataFrame 中，然后使用 `append` 方法将所有 DataFrame 合并到一个 DataFrame 中，最后将合并后的 DataFrame 写入到一个新的 Excel 文件中。这两种方法都是使用 `pandas` 库实现的。

相关问题

import os import pickle import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline

这是一个 Python 脚本的开头部分，它引入了一些常用的数据科学和可视化库，包括 os、pickle、numpy、pandas 和 matplotlib。其中 %matplotlib inline 表示将绘图直接嵌入到 Jupyter Notebook 或 IPython 中，而不是弹出一个独立的窗口。这个语句通常放在开头，以确保绘图能够正确显示。

import pandas as pd city ＝ pd.ExcelFile('city.xlsx')

你这段代码中有一个语法错误，应该在第二行代码的等号两侧加上空格，如下所示：

import pandas as pd 
city = pd.ExcelFile('city.xlsx')

这样修改后，你就可以使用 Pandas 库中的 `ExcelFile` 方法读取名为 `city.xlsx` 的 Excel 文件了。如果你仍然遇到问题，请提供更多的错误信息和上下文。