如何用pandas输出到.xlsx文件指定sheet中,并保存

答案：

您可以使用 pandas 库中的 to_excel() 方法将数据输出到 Excel 文件中的指定 sheet 中。具体实现步骤如下：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

2. 创建一个 DataFrame：

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [18, 20, 21]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 输出到 Excel 文件中的指定 sheet 中：

writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
df.to_excel(writer, sheet_name='数据')
writer.save()

以上代码将 DataFrame 数据输出到 example.xlsx 文件中的一个名为“数据”的 sheet 中，可以根据实际需求修改文件名和 sheet 名称。

注意：如果文件不存在，则会创建一个新的文件；如果文件已存在，则会覆盖原有内容。

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用pandas复制a.xls文件第1个sheet中第2-22行，存入b.xlsx文件第2个sheet中第4行第2列开始的位置开

可以使用以下代码：import pandas as pd df_a = pd.read_excel('a.xls') df_a_sub = df_a.iloc[1:22, :] df_b = pd.read_excel('b.xlsx') df_b.iloc[3, 1:] = df_a_sub.values df_b.to_excel('b.xlsx', index=False)

用Python语言中的pandas读取text.xlsx中Sheet1和Sheet2,并且把text中的Sheet1和Sheet2两个表按职工号合并

好的，我可以帮您解决这个问题。

首先，您需要安装pandas库。您可以在命令行中输入以下命令来安装pandas：

pip install pandas

接下来，您可以使用以下代码来读取Excel文件中的Sheet1和Sheet2表，并将它们合并成一个数据表：

import pandas as pd

# 读取Sheet1表和Sheet2表
df1 = pd.read_excel('text.xlsx', sheet_name='Sheet1')
df2 = pd.read_excel('text.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 将两个表按职工号合并
result = pd.merge(df1, df2, on='职工号', how='outer')

在上面的代码中，我们首先使用`pd.read_excel`函数读取了Excel文件中的Sheet1和Sheet2表，然后使用`pd.merge`函数将两个表按照职工号进行合并。

`pd.merge`函数中的参数解释如下：

- `df1`和`df2`：要合并的两个数据表。
- `on`：指定合并的列，这里我们选择了职工号。
- `how`：指定合并方式，这里我们选择了outer，表示取两个表的并集。

最后，我们可以将合并后的结果保存到一个新的Excel文件中，例如：

# 将结果保存到新的Excel文件中
result.to_excel('merged.xlsx', index=False)

在上面的代码中，我们使用`to_excel`函数将合并后的结果保存到了一个名为merged.xlsx的新文件中，并且将索引列忽略了。