import pandas as pd df = pd.read_excel('test-9.1.0.xlsx', Sheet_name='Sheet1') df.to_excel('test_9.1.1.xlsx', sheet_name='Sheet1')

这段代码的作用是读取名为 "test-9.1.0.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表，然后将数据保存到名为 "test_9.1.1.xlsx" 的 Excel 文件中的 "Sheet1" 工作表中。换句话说，这段代码是将 Excel 文件从一个版本转换为另一个版本，同时保留相同的工作表和数据。注意，Sheet_name 应该改为 sheet_name。

相关问题

import pandas as pddf = pd.read_excel('path/to/file.xlsx')

这段代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件并将其存储为 DataFrame 对象，代码中的 `path/to/file.xlsx` 应该被替换为实际文件路径。如果文件位于当前工作目录中，则可以直接使用文件名而不需要路径。例如，如果文件名为 `data.xlsx`，则可以使用以下代码：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

这将读取名为 `data.xlsx` 的文件并将其存储为 DataFrame 对象 `df`。

df = pd.read_excel('test-9.1.0.xlsx', Sheet_name='Sheet1')

这行代码使用 Pandas 库中的 `read_excel` 函数来读取名为 `test-9.1.0.xlsx` 的 Excel 文件中的 `Sheet1` 表格，并将其存储在名为 `df` 的 DataFrame 对象中。`read_excel` 函数是 Pandas 库中用于读取 Excel 文件的函数，它可以读取 Excel 文件中的一个或多个表格，并将其转换成 DataFrame 对象，以便于对数据进行处理和分析。在这个例子中，读取的 Excel 文件名为 `test-9.1.0.xlsx`，它位于当前工作目录下，并且只读取了其中的 `Sheet1` 表格。