df = pd.read_excel 读取指定例

如果你想读取 Excel 文件中的指定行，可以使用 `pandas` 库中的 `read_excel` 函数来实现。你需要指定 `sheet_name` 参数以及需要读取的行数，例如：

import pandas as pd

# 读取第 5 行数据，注意行数是从 0 开始计数的
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', skiprows=4, nrows=1)

这个代码会读取名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中第一个工作表 `Sheet1` 中的第 5 行数据，并将其存储到 `df` 变量中。`skiprows` 参数指定需要跳过的行数，`nrows` 参数指定需要读取的行数。在这个例子中，我们跳过了前 4 行，只读取了第 5 行数据。

相关问题

df = pd.read_excel读取excel表格

是的，你可以使用 pandas 库中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 表格。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出前几行数据
print(df.head())

其中，`'path/to/excel/file.xlsx'` 是 Excel 文件的路径，`'Sheet1'` 是要读取的工作表名称，可以根据实际情况进行修改。`df.head()` 可以输出前几行数据，以便你检查数据是否正确。

df = pd.read_excel读取跟目录下文件

可以尝试以下代码来读取当前目录下的 Excel 文件：

import os
import pandas as pd

# 获取当前工作目录
cwd = os.getcwd()

# 读取 Excel 文件，假设文件名为 data.xlsx
df = pd.read_excel(os.path.join(cwd, 'data.xlsx'))

其中，`os.getcwd()` 可以获取当前工作目录，`os.path.join()` 可以将当前工作目录和文件名合并成一个完整路径。读取 Excel 文件的函数是 `pd.read_excel()`。