df = pd.read_excel

df = pd.read_excel是一个Python语言中的pandas库函数，用于读取Excel文件并将其转换为数据框（DataFrame）格式。该函数需要传入Excel文件的路径和文件名作为参数，例如：

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，'data.xlsx'是Excel文件的路径和文件名。读取成功后，数据框df就可以用于数据分析和处理。

相关问题

df = pd.read_excel读取excel表格

是的，你可以使用 pandas 库中的 `read_excel` 方法来读取 Excel 表格。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/excel/file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 输出前几行数据
print(df.head())

其中，`'path/to/excel/file.xlsx'` 是 Excel 文件的路径，`'Sheet1'` 是要读取的工作表名称，可以根据实际情况进行修改。`df.head()` 可以输出前几行数据，以便你检查数据是否正确。

import pandas as pd df = pd.read_excel('./train.xls') df_test = pd.read_excel('./test.xls')

这段代码使用了 Pandas 库来读取 Excel 文件。

首先，通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'train.xls'` 的 Excel 文件，并将其内容存储在名为 `df` 的 DataFrame 中。

接着，通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `'test.xls'` 的 Excel 文件，并将其内容存储在名为 `df_test` 的 DataFrame 中。

这段代码的作用是读取 Excel 文件的内容，并将其转换为 Pandas 的 DataFrame 格式，以便后续的数据处理和分析。请确保文件路径正确，并且已经安装了 Pandas 库。