df = pd.read_excel(path)

这段代码是用来读取 Excel 文件的数据，并将其存储到 pandas DataFrame 对象中。其中，`path` 是 Excel 文件的路径。

需要先导入 pandas 库，通常的做法是：

import pandas as pd

然后，使用 `pd.read_excel()` 方法来读取 Excel 文件：

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

这将会把 Excel 文件中的所有数据读取到一个名为 `df` 的 DataFrame 对象中。你可以使用 `print(df)` 来查看 DataFrame 的内容。

相关问题

def read_excel(file_path1,file_path2): df1 = pd.read_excel(file_path1) df2 = pd.read_excel(file_path2) return df1,df2

这是一个读取Excel文件的函数，函数名为read_excel，有两个参数file_path1和file_path2，分别表示要读取的两个Excel文件的路径。在函数体中，使用pandas库的read_excel函数读取这两个Excel文件，并将读取结果分别赋值给df1和df2。最后，通过return语句将df1和df2返回给函数调用者。

df = pd.read_excel(file_path

`pd.read_excel(file_path)` 是 pandas 库中的一个函数，用于读取 Excel 文件并返回一个 DataFrame 对象。在这个语句中，你使用 `pd.read_excel` 函数读取了指定路径的 Excel 文件，并将结果赋值给了变量 `df`。

这样，变量 `df` 就包含了 Excel 文件中的数据，并且以 DataFrame 的形式进行存储。你可以通过对 `df` 进行操作和处理，来进行数据分析、数据清洗等操作。