pd.read_excel读取指定列的数据

当您需要通过 pd.read_excel 读取指定列的数据时，可以使用 usecols 参数，例如：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的指定列，并将其保存为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2'])

这将读取 Excel 文件中的 'Column1' 和 'Column2' 列，并将它们保存为 DataFrame 对象 df。

相关问题

pd.read_excel读取指定列

pd.read_excel函数可以用来读取Excel文件，并且可以指定要读取的列。可以使用usecols参数来指定要读取的列。例如，可以使用列名来指定要读取的列，如['列名1', '列名2']。也可以使用列的索引来指定要读取的列，如[0, 1]。另外，还可以使用lambda函数来指定要读取的列，例如使用usecols=lambda x: 'A' in x来读取表头包含'A'的列。[1][2][3]

pd.read_excel读取第一列数据

可以使用 `pd.read_excel` 方法读取 Excel 文件，然后使用 `.iloc` 方法选取第一列数据。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 选取第一列数据
first_col = df.iloc[:, 0]

print(first_col)

其中，`iloc` 方法用于根据行和列的索引来选取数据。`:，0` 表示选取所有行的第一列数据。