pd.read_excel读取Excel时间数据变成了年月日小时怎么办

可以通过指定日期列的格式来将时间数据转换为指定格式。例如，如果时间数据在Excel中的格式为“年-月-日 时:分:秒”，可以使用以下代码将其读取为Python中的日期时间格式，并将其转换为“年-月-日”格式：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将时间数据转换为日期时间格式
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 将日期时间格式转换为年-月-日格式
df['date'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')

在上面的代码中，`pd.to_datetime()`函数可以将指定列的数据转换为日期时间格式，`format`参数用于指定Excel中时间数据的格式。最后，`dt.strftime()`函数可以将日期时间格式转换为指定格式。

相关问题

python提取excel中excel时间数据，按年月日划分

可以使用Python中的pandas库来读取Excel中的数据，并将时间数据按照年月日划分。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 使用pandas库的read_excel函数读取Excel文件

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

3. 将Excel中的时间数据转换为pandas中的datetime格式

df['时间列名'] = pd.to_datetime(df['时间列名'])

4. 使用pandas中的groupby函数按照年月日进行分组

df_grouped = df.groupby([df['时间列名'].dt.year, df['时间列名'].dt.month, df['时间列名'].dt.day])

5. 对分组后的数据进行操作，比如计算每组的均值等

df_mean = df_grouped.mean()

注意，这里的时间列名需要根据你的Excel文件中实际的列名进行修改。另外，如果需要按照其他时间单位进行分组，比如按照年月进行分组，只需要将groupby函数中的day改为month即可。

import pandas as pd import datetime # 获取当前日期，格式为年月日 now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d') # 读取Excel文件 data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\智能POS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str}) # 获取省份列表 department_list = data['省份'].unique() while True: # 按省打印和全部打印选择 choice = input('1 按省提取 2 全部提取' '\n请选择提取内容，按任意键退出：') if choice == '1': # 用户输入省份名称 department_name = input('请输入省份名称：') # 按照省份拆分数据 if department_name in department_list: new_df = data[data['省份'] == department_name ] file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False) else: print('无法找到该省份！') elif choice == '2': # 循环按照省份拆分数据 for department in department_list: new_df = data[data['省份'] == department] file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx' new_df.to_excel(file_name, index=False)

这段代码使用了Python的pandas和datetime库，以及读取Excel文件和按照省份拆分数据的逻辑。要将其转换为窗口应用程序，您需要使用GUI框架，例如Tkinter或PyQt，来创建一个窗口，并在其中添加相关的元素和功能。

以下是示例代码，使用Tkinter框架将代码转换为窗口应用程序：

import pandas as pd 
import datetime
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

class MyApplication(tk.Frame):
    def __init__(self, master=None):
        super().__init__(master)
        self.master = master
        self.master.title("智能POS明细提取")
        self.pack()
        self.create_widgets()

    def create_widgets(self):
        self.label_1 = tk.Label(self, text="请选择Excel文件：")
        self.label_1.pack()

        self.file_button = tk.Button(self, text="选择文件", command=self.load_file)
        self.file_button.pack()

        self.label_2 = tk.Label(self, text="请选择提取内容：")
        self.label_2.pack()

        self.choice_var = tk.StringVar()
        self.choice_var.set("1")

        self.radio_1 = tk.Radiobutton(self, text="按省提取", variable=self.choice_var, value="1")
        self.radio_1.pack()

        self.radio_2 = tk.Radiobutton(self, text="全部提取", variable=self.choice_var, value="2")
        self.radio_2.pack()

        self.submit_button = tk.Button(self, text="提取数据", command=self.extract_data)
        self.submit_button.pack()

        self.quit_button = tk.Button(self, text="退出", command=self.master.quit)
        self.quit_button.pack()

    def load_file(self):
        self.file_path = filedialog.askopenfilename(title="选择Excel文件", filetypes=[("Excel files", "*.xlsx")])

    def extract_data(self):
        now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d')
        data = pd.read_excel(self.file_path, dtype={'商户编号':str,'终端编号':str})
        department_list = data['省份'].unique()

        choice = self.choice_var.get()

        if choice == '1':
            department_name = input('请输入省份名称：')
            if department_name in department_list:
                new_df = data[data['省份'] == department_name ]
                file_name = department_name + '智能POS明细' + now + '.xlsx'
                new_df.to_excel(file_name, index=False)
            else:
                print('无法找到该省份！')
        elif choice == '2':
            for department in department_list:
                new_df = data[data['省份'] == department]
                file_name = department + '智能POS明细' + now + '.xlsx'
                new_df.to_excel(file_name, index=False)


root = tk.Tk()
app = MyApplication(master=root)
app.mainloop()

在此代码中，我们使用了Tkinter框架创建了一个窗口应用程序，其中包含选择Excel文件，选择提取内容和提取数据等元素。用户可以选择要提取的内容，然后单击“提取数据”按钮来执行提取操作。请注意，我们已将输入提示从控制台更改为文本标签和输入字段。

请注意，此代码仅作为示例，您可以根据自己的需求进行更改和调整。