python读取excel中出生年月数据类型为str并计算年龄参考代码

### 回答1：
我可以回答这个问题。首先，我们需要将读取的出生年月数据类型转换为日期类型，可以使用datetime模块中的strptime函数。然后，我们可以使用date.today()函数获取当前日期，再用当前日期减去出生日期，得到一个timedelta类型的时间差。最后，我们可以通过timedelta对象的days属性计算出总共的天数，再将天数除以365得到年龄。

参考代码如下：

import datetime
import xlrd

# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index()

# 获取出生年月数据
birth_dates = sheet.col_values()[1:]

# 计算年龄
ages = []
for birth_date in birth_dates:
    birth_date = datetime.datetime.strptime(birth_date, '%Y-%m-%d')
    age = (datetime.date.today() - birth_date.date()).days // 365
    ages.append(age)

print(ages)

以上代码可以读取Excel文件中第一列的出生年月数据，并计算出每个人的年龄，最终输出一个包含所有年龄的列表。

### 回答2：
要使用Python读取Excel中的出生年月数据，并计算年龄，可以使用openpyxl库和datetime模块来实现。

首先，需要安装openpyxl库。可以使用以下命令来安装：

pip install openpyxl

然后，使用openpyxl库来打开Excel文件，并选择要读取的工作表：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('文件路径/文件名.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sheet = workbook['工作表名称']

接下来，需要遍历Excel中的每一行，读取出生年月的数据，计算年龄，并将结果写入新的一列：

import datetime

# 获取当前日期
current_date = datetime.date.today()

# 遍历Excel每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取出生年月数据
    birth_date_str = row[0]

    # 将数据类型转换为日期对象
    birth_date = datetime.datetime.strptime(birth_date_str, '%Y-%m-%d').date()

    # 计算年龄
    age = current_date.year - birth_date.year

    # 写入年龄数据
    sheet.cell(row=row[0].row, column=row[0].column + 1).value = age

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('文件路径/新文件名.xlsx')

以上代码中，我们假设Excel文件中的出生年月数据在第一列，并且是以"YYYY-MM-DD"的格式存储的。计算后的年龄将会在原数据的右侧一列写入。

注意，这里要根据自己的实际情况来修改文件路径、文件名、工作表名称和出生年月数据所在的列数。

最后，保存修改后的Excel文件。

希望以上回答能帮到你！如有任何疑问，请随时提问。

### 回答3：
Python可以使用pandas库来读取Excel中的数据，并将出生年月的数据类型设置为字符串。然后，可以使用datetime库来计算年龄，具体代码如下：

import pandas as pd
import datetime

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 将出生年月数据类型设置为字符串
data["出生年月"] = data["出生年月"].astype(str)

# 计算年龄
now = datetime.datetime.now().date()
data["年龄"] = now.year - pd.to_datetime(data["出生年月"]).dt.year

# 打印结果
print(data)

在上述代码中，首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并将数据存储在名为data的DataFrame中。然后，使用astype函数将出生年月列的数据类型设置为字符串。

接下来，通过datetime库中的now函数获取当前日期，然后获取年份now.year。再使用pd.to_datetime函数将出生年月列的字符串转换为日期，再用dt.year获取年份。两者相减，即可得到年龄。

最后，将计算得到的年龄列添加到DataFrame中，并使用print语句输出结果。

请注意，上述代码仅为示例，具体代码可能需要根据实际情况进行调整。另外，为了能够运行该代码，需要安装pandas和datetime库。