python读取excel中生日并计算年龄

### 回答1：
您好，我可以回答这个问题。首先，您需要使用Python中的pandas库来读取Excel文件，然后使用datetime库来计算年龄。具体步骤可以参考以下代码：

import pandas as pd
import datetime

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 计算年龄
now = datetime.datetime.now()
df['年龄'] = (now - df['生日']).astype('<m8[Y]')

# 输出结果
print(df)

其中，'file.xlsx'是您要读取的Excel文件名，'生日'是Excel中存储生日的列名，'年龄'是计算出来的年龄列名。

### 回答2：
Python可以使用第三方库pandas来读取Excel文件，并可以使用datetime库来计算年龄。

首先，需要安装pandas库和xlrd库（用于读取Excel文件），可以通过命令"pip install pandas xlrd"来安装。

接下来，使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。假设Excel文件名为"birthdays.xlsx"，其中包含一个名为"Sheet1"的工作表，列名为"姓名"和"生日"。

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('birthdays.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取当前日期
current_date = datetime.now().date()

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取生日列的值
    birthday = row['生日']
    # 将生日转换为日期格式
    birthday = datetime.strptime(str(birthday), '%Y-%m-%d').date()
    # 计算年龄
    age = current_date.year - birthday.year
    # 打印姓名和年龄
    print("姓名：{}，年龄：{}岁".format(row['姓名'], age))

以上代码会将Excel文件中的每个人的姓名和计算出的年龄打印出来。

需要注意的是，读取Excel文件时要正确指定文件名和工作表名，并且Excel文件中的日期格式要符合"%Y-%m-%d"的格式。如果日期格式不一致，需要根据实际情况调整代码中的日期格式。同时，如果Excel文件中还包含其他列，可以根据需要调整代码来获取相关列的值。

### 回答3：
在Python中，要读取Excel文件并计算年龄，可以使用第三方库openpyxl来实现。

首先，需要安装openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，我们可以使用openpyxl库的load_workbook函数来加载Excel文件。在加载文件后，可以选择需要读取的工作表，并使用cells属性来访问单元格中的数据。

首先，我们需要确定存储生日的单元格的位置。假设我们将生日存储在名为"生日"的单元格中。我们可以使用以下代码来读取生日，并计算年龄：

from openpyxl import load_workbook
from datetime import date

filename = 'data.xlsx'  # 假设文件名为data.xlsx
sheetname = 'Sheet1'  # 假设工作表名为Sheet1
birthday_cell = 'A2'  # 假设生日存储在A2单元格中

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename)
sheet = workbook[sheetname]

# 读取生日
birthday = sheet[birthday_cell].value

# 计算年龄
today = date.today()
age = today.year - birthday.year

# 打印年龄
print("年龄：", age)

上述代码假设生日是存储在A2单元格中的日期数据。我们使用`datetime`库中的`date`对象来表示生日和当前日期，并通过计算它们的年份差值来计算年龄。

请注意，读取Excel文件时，需要将文件名和工作表名更改为实际使用的名称，并根据实际存储生日的单元格位置进行调整。

运行上述代码后，将会打印出计算得到的年龄。