python读取excel数据计算

Python可以使用pandas库来读取Excel数据，并进行计算。

首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

接下来，可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')

其中，'data.xlsx'是Excel文件的路径，读取后的数据会保存在一个DataFrame对象中。

接着，可以使用pandas提供的各种函数来进行计算，例如：

# 计算每列的平均值
mean = df.mean()

# 计算每行的和
sum = df.sum(axis=1)

# 计算某列的最大值
max = df['column_name'].max()

其中，'column_name'是需要计算的列的名称。

最后，可以将计算结果保存到Excel文件中，例如：

# 将计算结果保存到新的Excel文件中
result = pd.DataFrame({'mean': mean, 'sum': sum, 'max': max})
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，result是一个新的DataFrame对象，包含了计算结果。to_excel函数可以将结果保存到一个新的Excel文件中，index=False表示不保存行索引。