python 读取Excel数据做线性拟合，计算R2

可以使用 pandas 和 numpy 库来读取 Excel 数据和进行线性拟合，使用 sklearn 库来计算 R2 值。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import r2_score

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取 x 和 y 数据
x = df['x'].values.reshape(-1, 1)
y = df['y'].values.reshape(-1, 1)

# 进行线性拟合
reg = LinearRegression().fit(x, y)

# 计算 R2 值
r2 = r2_score(y, reg.predict(x))

print('R2 值为：', r2)

其中，`data.xlsx` 是包含 x 和 y 数据的 Excel 文件，x 和 y 分别是自变量和因变量。