python读取excel中出生年月数据类型为str并计算年龄

您好，我可以回答这个问题。首先，您需要将读取到的出生年月数据转换为日期类型，然后再计算年龄。具体步骤如下：

1. 使用pandas库中的read_excel函数读取excel文件，并指定读取的列为出生年月列。
2. 使用pandas库中的to_datetime函数将出生年月列转换为日期类型。
3. 使用datetime库中的date.today()函数获取当前日期。
4. 使用pandas库中的apply函数，结合lambda表达式，计算每个人的年龄。
5. 最后，将计算出的年龄添加到原始数据中。

希望这个回答能够帮到您。

相关问题

python读取excel中出生年月数据类型为str并计算年龄参考代码

### 回答1：
我可以回答这个问题。首先，我们需要将读取的出生年月数据类型转换为日期类型，可以使用datetime模块中的strptime函数。然后，我们可以使用date.today()函数获取当前日期，再用当前日期减去出生日期，得到一个timedelta类型的时间差。最后，我们可以通过timedelta对象的days属性计算出总共的天数，再将天数除以365得到年龄。

参考代码如下：

import datetime
import xlrd

# 读取Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.sheet_by_index()

# 获取出生年月数据
birth_dates = sheet.col_values()[1:]

# 计算年龄
ages = []
for birth_date in birth_dates:
    birth_date = datetime.datetime.strptime(birth_date, '%Y-%m-%d')
    age = (datetime.date.today() - birth_date.date()).days // 365
    ages.append(age)

print(ages)

以上代码可以读取Excel文件中第一列的出生年月数据，并计算出每个人的年龄，最终输出一个包含所有年龄的列表。

### 回答2：
要使用Python读取Excel中的出生年月数据，并计算年龄，可以使用openpyxl库和datetime模块来实现。

首先，需要安装openpyxl库。可以使用以下命令来安装：

pip install openpyxl

然后，使用openpyxl库来打开Excel文件，并选择要读取的工作表：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('文件路径/文件名.xlsx')

# 选择要读取的工作表
sheet = workbook['工作表名称']

接下来，需要遍历Excel中的每一行，读取出生年月的数据，计算年龄，并将结果写入新的一列：

import datetime

# 获取当前日期
current_date = datetime.date.today()

# 遍历Excel每一行
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # 获取出生年月数据
    birth_date_str = row[0]

    # 将数据类型转换为日期对象
    birth_date = datetime.datetime.strptime(birth_date_str, '%Y-%m-%d').date()

    # 计算年龄
    age = current_date.year - birth_date.year

    # 写入年龄数据
    sheet.cell(row=row[0].row, column=row[0].column + 1).value = age

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('文件路径/新文件名.xlsx')

以上代码中，我们假设Excel文件中的出生年月数据在第一列，并且是以"YYYY-MM-DD"的格式存储的。计算后的年龄将会在原数据的右侧一列写入。

注意，这里要根据自己的实际情况来修改文件路径、文件名、工作表名称和出生年月数据所在的列数。

最后，保存修改后的Excel文件。

希望以上回答能帮到你！如有任何疑问，请随时提问。

### 回答3：
Python可以使用pandas库来读取Excel中的数据，并将出生年月的数据类型设置为字符串。然后，可以使用datetime库来计算年龄，具体代码如下：

import pandas as pd
import datetime

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("data.xlsx")

# 将出生年月数据类型设置为字符串
data["出生年月"] = data["出生年月"].astype(str)

# 计算年龄
now = datetime.datetime.now().date()
data["年龄"] = now.year - pd.to_datetime(data["出生年月"]).dt.year

# 打印结果
print(data)

在上述代码中，首先使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，并将数据存储在名为data的DataFrame中。然后，使用astype函数将出生年月列的数据类型设置为字符串。

接下来，通过datetime库中的now函数获取当前日期，然后获取年份now.year。再使用pd.to_datetime函数将出生年月列的字符串转换为日期，再用dt.year获取年份。两者相减，即可得到年龄。

最后，将计算得到的年龄列添加到DataFrame中，并使用print语句输出结果。

请注意，上述代码仅为示例，具体代码可能需要根据实际情况进行调整。另外，为了能够运行该代码，需要安装pandas和datetime库。

python读取excel中生日并计算年龄

### 回答1：
您好，我可以回答这个问题。首先，您需要使用Python中的pandas库来读取Excel文件，然后使用datetime库来计算年龄。具体步骤可以参考以下代码：

import pandas as pd
import datetime

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 计算年龄
now = datetime.datetime.now()
df['年龄'] = (now - df['生日']).astype('<m8[Y]')

# 输出结果
print(df)

其中，'file.xlsx'是您要读取的Excel文件名，'生日'是Excel中存储生日的列名，'年龄'是计算出来的年龄列名。

### 回答2：
Python可以使用第三方库pandas来读取Excel文件，并可以使用datetime库来计算年龄。

首先，需要安装pandas库和xlrd库（用于读取Excel文件），可以通过命令"pip install pandas xlrd"来安装。

接下来，使用pandas库的read_excel函数来读取Excel文件。假设Excel文件名为"birthdays.xlsx"，其中包含一个名为"Sheet1"的工作表，列名为"姓名"和"生日"。

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('birthdays.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取当前日期
current_date = datetime.now().date()

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 获取生日列的值
    birthday = row['生日']
    # 将生日转换为日期格式
    birthday = datetime.strptime(str(birthday), '%Y-%m-%d').date()
    # 计算年龄
    age = current_date.year - birthday.year
    # 打印姓名和年龄
    print("姓名：{}，年龄：{}岁".format(row['姓名'], age))

以上代码会将Excel文件中的每个人的姓名和计算出的年龄打印出来。

需要注意的是，读取Excel文件时要正确指定文件名和工作表名，并且Excel文件中的日期格式要符合"%Y-%m-%d"的格式。如果日期格式不一致，需要根据实际情况调整代码中的日期格式。同时，如果Excel文件中还包含其他列，可以根据需要调整代码来获取相关列的值。

### 回答3：
在Python中，要读取Excel文件并计算年龄，可以使用第三方库openpyxl来实现。

首先，需要安装openpyxl库。可以使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，我们可以使用openpyxl库的load_workbook函数来加载Excel文件。在加载文件后，可以选择需要读取的工作表，并使用cells属性来访问单元格中的数据。

首先，我们需要确定存储生日的单元格的位置。假设我们将生日存储在名为"生日"的单元格中。我们可以使用以下代码来读取生日，并计算年龄：

from openpyxl import load_workbook
from datetime import date

filename = 'data.xlsx'  # 假设文件名为data.xlsx
sheetname = 'Sheet1'  # 假设工作表名为Sheet1
birthday_cell = 'A2'  # 假设生日存储在A2单元格中

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename)
sheet = workbook[sheetname]

# 读取生日
birthday = sheet[birthday_cell].value

# 计算年龄
today = date.today()
age = today.year - birthday.year

# 打印年龄
print("年龄：", age)

上述代码假设生日是存储在A2单元格中的日期数据。我们使用`datetime`库中的`date`对象来表示生日和当前日期，并通过计算它们的年份差值来计算年龄。

请注意，读取Excel文件时，需要将文件名和工作表名更改为实际使用的名称，并根据实际存储生日的单元格位置进行调整。

运行上述代码后，将会打印出计算得到的年龄。