pd.read_excel读取指定列把列名一起读取出来
时间: 2023-11-15 21:05:19 浏览: 112
可以使用以下代码读取指定列,并将列名一起读取出来:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2'])
column_names = df.columns.tolist()
print(df)
print(column_names)
```
其中,'data.xlsx' 是要读取的 Excel 文件名,'Column1' 和 'Column2' 是要读取的列名。通过 usecols 参数指定要读取的列。然后,通过 columns 属性获取全部列名,并使用 tolist() 方法将其转换为列表。最后,将读取到的数据和列名打印出来。
相关问题
pd.read_excel读取指定列
pd.read_excel函数可以用来读取Excel文件,并且可以指定要读取的列。可以使用usecols参数来指定要读取的列。例如,可以使用列名来指定要读取的列,如['列名1', '列名2']。也可以使用列的索引来指定要读取的列,如[0, 1]。另外,还可以使用lambda函数来指定要读取的列,例如使用usecols=lambda x: 'A' in x来读取表头包含'A'的列。[1][2][3]
pd.read_excel读取指定列的数据
当您需要通过 pd.read_excel 读取指定列的数据时,可以使用 usecols 参数,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件中的指定列,并将其保存为 DataFrame 对象
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', usecols=['Column1', 'Column2'])
```
这将读取 Excel 文件中的 'Column1' 和 'Column2' 列,并将它们保存为 DataFrame 对象 df。
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