pd.read_excel去掉行名和列名
时间: 2023-10-29 11:03:26 浏览: 46
可以使用`header=None`和`index_col=None`参数来去掉行名和列名。
示例代码:
```
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=None, index_col=None)
print(df)
```
其中,`data.xlsx`是要读取的Excel文件名。`header=None`表示去掉列名,`index_col=None`表示去掉行名。
相关问题
pd.read_csv含有行名和列名
是的,pd.read_csv函数读取的CSV文件通常包含行名和列名。行名默认为整数序列,即从0开始的递增整数,而列名通常保存在CSV文件的第一行中。当读取CSV文件时,pd.read_csv函数默认将第一行作为列名,也可以通过设置header参数来指定哪一行作为列名。同时,可以通过设置index_col参数来指定哪一列作为行名。例如,以下代码读取名为data.csv的CSV文件,其中第一行为列名,第一列为行名:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)
```
在这个例子中,index_col=0指定第一列为行名。
pd.read_csv添加行名
要为pd.read_csv添加行名,可以使用index_col参数来指定行索引的列。例如,可以使用以下代码来读取具有行索引和列名的文件,并添加行名:
```python
import pandas as pd
colname = \['filename', 'label'\]
train_df = pd.read_csv('data/train.csv', header=None, names=colname, index_col=0)
```
在这个例子中,我们使用了index_col=0来指定第一列作为行索引。这样,train_df将具有行名。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas(pd.read_csv学习)读取没有表头的csv文件、并加上表头名](https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/108882215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pandas.read_csv() 详解与如何合适的读取行序号与列名](https://blog.csdn.net/qq_37207042/article/details/117087769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]