pd.read_csv含有行名和列名

是的，pd.read_csv函数读取的CSV文件通常包含行名和列名。行名默认为整数序列，即从0开始的递增整数，而列名通常保存在CSV文件的第一行中。当读取CSV文件时，pd.read_csv函数默认将第一行作为列名，也可以通过设置header参数来指定哪一行作为列名。同时，可以通过设置index_col参数来指定哪一列作为行名。例如，以下代码读取名为data.csv的CSV文件，其中第一行为列名，第一列为行名：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', index_col=0)

在这个例子中，index_col=0指定第一列为行名。

相关问题

pd.read_csv添加行名

要为pd.read_csv添加行名，可以使用index_col参数来指定行索引的列。例如，可以使用以下代码来读取具有行索引和列名的文件，并添加行名：

import pandas as pd

colname = \['filename', 'label'\]
train_df = pd.read_csv('data/train.csv', header=None, names=colname, index_col=0)

在这个例子中，我们使用了index_col=0来指定第一列作为行索引。这样，train_df将具有行名。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [pandas（pd.read_csv学习）读取没有表头的csv文件、并加上表头名](https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/108882215)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pandas.read_csv() 详解与如何合适的读取行序号与列名](https://blog.csdn.net/qq_37207042/article/details/117087769)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

使用pd.read_csv()后如何删除指定列

可以使用`drop()`方法删除指定列。其中，`drop()`方法有两个参数，`labels`表示要删除的列名或行名，`axis`表示要删除的维度，0表示删除行，1表示删除列。示例如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除指定列
df = df.drop(labels='column_name', axis=1)

其中，`column_name`应替换为要删除的列名。如果要删除多列，可以传入一个列名列表。例如：

# 删除多列
df = df.drop(labels=['column_name_1', 'column_name_2'], axis=1)