dataframe按照行名排序
时间: 2023-08-23 22:17:58 浏览: 65
要按照行名对DataFrame进行排序,可以使用`sort_index()`方法。该方法会根据行索引的值对DataFrame进行排序,默认是按照升序排列。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv', header=0)
# 按照行名排序
df_sorted = df.sort_index()
# 打印排序后的DataFrame
print(df_sorted)
```
在这个例子中,我们首先使用`read_csv()`函数读取了一个名为"data.csv"的文件,并将其存储在DataFrame变量`df`中。然后,我们使用`sort_index()`方法对DataFrame进行排序,并将排序后的结果存储在`df_sorted`中。最后,我们使用`print()`函数打印出排序后的DataFrame。
请注意,`sort_index()`方法默认按照升序对行索引进行排序。如果需要按照降序排序,可以使用`sort_index(ascending=False)`。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Dataframe的行名及列名排序](https://blog.csdn.net/qq_42769683/article/details/104560822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python语言学习之pandas之DataFrame:DataFrame的简介、常用函数(如DataFrame重命名列名方法)等详细攻略 ](https://blog.csdn.net/weixin_39645308/article/details/110829637)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]