dataframe 按行排序

要按行对DataFrame进行排序，可以使用sort_values()方法。该方法可以按照指定列或多个列的值对DataFrame进行排序。

以下是按行排序的步骤：

1. 首先，创建一个DataFrame数组。你可以使用随机数生成器（如numpy的random方法）生成一个随机数组作为DataFrame的值。

2. 使用sort_values()方法对DataFrame进行排序。你可以在该方法中指定按照哪些列进行排序。如果你想按照某一列的值进行排序，可以将该列的名称传递给sort_values()方法的by参数。如果你想按照多个列进行排序，可以将这些列的名称作为一个列表传递给by参数。默认情况下，sort_values()方法会按照升序对DataFrame进行排序，你可以使用ascending参数来指定升序还是降序排列。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个DataFrame数组
df = pd.DataFrame(np.random.rand(5, 3), columns=['A', 'B', 'C'])

# 按照行排序
df_sorted = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[True, False])

# 输出排序后的DataFrame
print(df_sorted)

在这个示例中，我们创建了一个包含5行3列的随机数的DataFrame数组。然后，我们使用sort_values()方法按照列A和列B的值对DataFrame进行排序。我们将列A设置为升序排序，列B设置为降序排序。最后，我们打印出排序后的DataFrame。

通过这种方法，你可以按照指定的列或多个列的值对DataFrame进行行排序。