dataframe对行数据排序

以下是对DataFrame行数据排序的两种方法：

1. 使用sort_values()方法按照指定列排序

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 20, 30], 'score': [80, 90, 70]})

# 按照age列升序排序
df = df.sort_values('age')

# 输出排序后的结果
print(df)

输出结果为：

      name  age  score
1      Bob   20     90
0    Alice   25     80
2  Charlie   30     70

2. 使用sort_index()方法按照索引排序

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 20, 30], 'score': [80, 90, 70]})

# 按照索引降序排序
df = df.sort_index(ascending=False)

# 输出排序后的结果
print(df)

输出结果为：

      name  age  score
2  Charlie   30     70
1      Bob   20     90
0    Alice   25     80