DataFrame 排序

在Pandas库中，DataFrame是一个二维表格型的数据结构，它支持多种排序操作。主要有以下几种方法对DataFrame进行排序：

1. **基于列名**：通过列名直接进行排序，默认按照升序排列：

   df_sorted = df.sort_values(by='column_name')

如果想要降序排列，可以设置`ascending=False`：

   df_sorted = df.sort_values(by='column_name', ascending=False)

2. **基于索引**：如果想要按照行索引（index）进行排序，可以指定`level=0`：

   df_sorted = df.sort_index()
   df_sorted = df.sort_index(ascending=False)

3. **复合排序**：如果你想按多个列排序，可以在`by`参数中传递一个列表：

   df_sorted = df.sort_values(by=['column1', 'column2'], ascending=[True, False])

4. **稳定性排序**：对于有重复值的情况，Pandas的`sort_values`默认是非稳定的排序，即相等的元素可能会改变相对位置。如果你想得到稳定排序，可以使用`sort_index`和`sort_values`的`inplace=True`选项，并结合`numpy.argsort`来手动进行稳定排序。

排序完成后，`df_sorted`将是一个新的DataFrame，原DataFrame不会发生变化。如果想就地修改原有DataFrame，可以设置`inplace=True`。