dataframe排序某一列

可以使用 pandas 库中的 sort_values() 方法对 dataframe 进行排序，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 30, 20]})

# 按照 age 列进行升序排序
df_sorted = df.sort_values('age')

print(df_sorted)

输出结果为：

      name  age
2  Charlie   20
0    Alice   25
1      Bob   30

其中，sort_values() 方法的参数可以是一个列名或者多个列名的列表，还可以指定升序或降序排序。具体用法可以参考 pandas 官方文档。

相关问题

dataframe排序某一列降序

可以使用pandas库中的sort_values()函数来对dataframe进行排序，例如：

df.sort_values(by='列名', ascending=False)

其中，by参数指定要排序的列名，ascending参数为False表示降序排列。

dataframe以某一列排序

可以使用`pandas`库中的`sort_values`函数来对`DataFrame`进行排序，其中可以指定按照哪一列进行排序。

例如，假设有一个`DataFrame`对象`df`，其中有两列`col1`和`col2`，可以按照`col1`列进行排序，代码如下：

df = df.sort_values(by='col1')

如果需要按照多列进行排序，可以将需要排序的列名作为一个列表传入`by`参数中，例如按照`col1`和`col2`列进行排序，代码如下：

df = df.sort_values(by=['col1', 'col2'])

在排序时，还可以指定升序或降序排列，默认为升序排列。例如按照`col1`列进行降序排列，代码如下：

df = df.sort_values(by='col1', ascending=False)